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实时即未来,大数据项目车联网之实时ETL开发的核心逻辑【六】
文章目录
1 实时ETL开发的核心逻辑
1 自定义方法解析json数据
2 实时ETL数据存储
2.1 数据落地HDFS:*StreamingFileSink*
2.1 文件格式
2.2 桶分配逻辑
2.3 滚动策略
2.2 异常数据落地*hdfs*
3 正常数据落地*hdfs*
1 实时
ETL
开发的核心逻辑
1 自定义方法解析json数据
读取
kafka
数据后,对原始数据解析,筛选出解析成功的数据,并把数据转换对象,便于后续逻辑操作。
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原文地址:https://blog.csdn.net/xianyu120/article/details/128082579
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