Stable Diffusion半秒出图；VLIW的前世今生；YOLOv5全面解析教程 | AI系统前沿动态

1. Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法

自研深度学习编译器技术的 OneFlow 团队更是在不降低采样效果的前提下，成功将之前的 “一秒出图” 缩短到了 “半秒出图”！在 GPU 上仅仅使用不到 0.5 秒就可以获得一张高清图片！
 

这基于清华大学朱军教授带领的 TSAIL 团队所提出的DPM-Solver，一种针对于扩散模型特殊设计的高效求解器：该算法无需任何额外训练，同时适用于离散时间与连续时间的扩散模型，可以在 20 到 25 步内几乎收敛，并且只用 10 到 15 步也能获得非常高质量的采样。在 Stable Diffusion 上，25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量，因此采样速度直接翻倍。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/vr5Pw6rc36PwQbP7j9vQYg

2. 比快更快，Stable Diffusion实现一秒出图

起初，AI 作图需要几天，再缩减到几十分钟，再到几分钟，出图时间在不断加速，问题是，究竟快到什么程度，才会在专业的美术从业者甚至普通大众之间普及开来？

显然，现在还无法给出具体答案。即便如此，可以确定的是 AI 作图在技术和速度上的突破，很可能已经接近甚至超过阈值，因为这一次，OneFlow 带来了字面意义上 “一秒出图” 的 Stable Diffusion 模型。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KqffXfRhLN0LP3cHKkt2DQ

3. VLIW的前世今生：为什么DL加速器都青睐于它