机器学习实验二：图像分类（Part five:可视化中间层激活结果 、Part six:可视化类别激活热力图 and Part seven:可视化卷积核）

写在前面：

        在此声明：博客的本意是供自己存档实验报告，同时便于同学之间相互交流遇到的问题。欢迎大家评论和私信自己遇到的问题和解决方案，让我们共同进步，本文代码来源于老师的指导书。

        pets_cnn.h5模型文件及pets数据集下载地址（无需积分，直接下载）：
pets_cnn.h5模型文件及pets数据集.rar_假设我们有1000张5种不同动物的照片,需要利用机器学习方法将这些不同的动物区-机器学习文档类资源-CSDN下载

2.5 可视化中间层激活结果

        可视化中间层激活结果可以帮助我们理解连续的卷积层如何将输入逐步转换为输出，即给定一个输入图片，显示不同卷积核经过激活函数后得到的结果。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
from keras.models import Model, load_model
from keras.preprocessing.image import  load_img, img_to_array
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as