上一章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移，但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要，一是海量数据如何存储，二是如何高效地读写海量数据。尽管复制集也可以实现读写分析，如在 primary 节点上写，在 secondary 节点上读，但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的，因为 primary 节点到secondary 节点间的数据同步会带来一定延迟，而且这种方式也不能处理大量数据。MongoDB 从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题，引入了分片机制，实现了海量数据的分布式存储与高效的读写分离。复制集中的每个成员是一个mongod实例，但在分片部署上，每一个片可能就是一个复制集。
上面谈到了分片的优点，但分片的使用会使数据