计量数据分析数据库-Stata分析包使用指南、计量分析资料等八大数据大全

 一、计量前沿stata 分析包使用指南

当考虑自变量X对因变量Y的影响时，如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量（mediator或mediating variable) (Judd & Kenny, 1981; Baron &Kenny,1986)。X通过中介变量M对Y产生的影响就是中介效应（mediation effect)。因此，在从自变量X到因变量Y的因果路径中，中介变量处于中间位置。也可以说，中介变量传递了自变量对因变量的效应。并且，中介关系也暗示了变量在时间上的先后顺序，即X的发生先于M，而M的发生又先于Y。

对于如何确立中介变量或如何建立中介关系的假设，需要研究者依靠理论和前期的研究来做出假设。实际上，变量之间可能存在的关系有很多，而很多情况下，研究者是无法根据数据完全将中介效应和其他的第三变量效应区分开的。理论信息、前人研究结论、预研究等才是重要的假设依据。研究者需要根据这些信息做出变量间作用关系的假设，再使用数据对这些假设进行验证。

Stata medeff包是处理中介效应的专门分析工具。

二、计量分析资料大全

（1）高级计量经济学案例库

包含以下资料：

（2）IV专题

包含以下资料：

实证论文案例：

（3）固定效应与随机效应STATA do代码与模型介绍

部分资料如下：

（4）动态面板STATA do代码与模型介绍

部分资料如下

（5）离散被解释变量模型分析

部分资料如下：

（6）门槛模型STATA do程序包和论文案例

（7）面板VAR

（8）面板论文合集

三、空间计量分析资料大全

（1）Matlab空间计量工具包大全

（2）空间计量学习笔记及相应数据

四、空间杜宾模型和检验、结果解释

（1）空间杜宾模型和检验、结果解释

包含全面的空间计量步骤——多种权重矩阵制作、空间相关性检验、SDM、SEM、SAR模型的命令、相关检验及其结果分析、中国南海九段线的中国地图制作，可以完全跟随文档说明进行空间计量的实证操作。

（2）空间权重矩阵

1、时间跨度：无 

2、区域范围：285个地级市

3、指标说明：

中国285个地级市空间权重矩阵，表格内含有两种类型的空间权重矩阵：  

（1）地理距离矩阵，单位是km，使用matlab计算。两城市间的地理距离是通过经纬度计算出来的。  

（2）反距离矩阵，使用stata计算。

（3）31个省份空间权重矩阵

1、时间跨度：采用2020年数据计算 

2、区域范围：全国31个省份

3、指标说明：

包含以下空间权重矩阵：

地理相邻空间权重矩阵、（公路）地理距离空间权重矩阵、（铁路备用）地理距离空间权重矩阵、经济空间权重矩阵

相关研究：

[1]李婧, 谭清美, 白俊红. 中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J]. 管理世界, 2010(7):14.

[2]李国志, 李宗植. 人口、经济和技术对二氧化碳排放的影响分析——基于动态面板模型[J]. 人口研究, 2010(3):8.

[3]高波, 洪涛. 中国住宅市场羊群行为研究——基于1999～2005动态面板模型的实证分析[J]. 管理世界, 2008(2):7.

[4]张亚丽, 梁云芳, 高铁梅. 预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究[J]. 财贸经济, 2011(1):8.

 

 

 

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