Android中SQLite数据库查询详解

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SQLite中查询方法query（）

query(String table, String[] columns, String selection, String [] selectionArgs, String  groupBy,  String having, String orderBy, String  limit)
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• table ：表名。相当于select *** from table语句中的table 。如果是多表联合查询，可以用逗号将两个表名分开。
• columns ：要查询出来的列名（字段），全部查询就写null。相当于 select *** from table语句中的 ***部分 。如果是查询多个参数，可以用逗号将两个表名分开。例：new String[]{“name”,“age”,“sex”}
• selection：查询条件子句，相当于select *** from table where && 语句中的&&部分，在条件子句允许使用占位符“?”表示条件值 ，例：“name=?,age=?,sex=?”
• selectionArgs ：查询条件对应的内容。对应于 selection参数 占位符的值，值在数组中的位置与占位符在语句中的位置必须一致，否则就会有异常。 例：与 new String[]{“lisa”,“1”,“女”}
• groupBy ：分组。相当于 select *** from table where && group by … 语句中 … 的部分 ，作用是：将同一列的相同名字的参数合并在一起 例;在name列有两个Jame（name:Jame --salay:100，name:Jame --salay:200）,使用…group by name查询后 只显示一个Jame的集合（name:Jame–salay:300）
• having ：相当于 select *** from table where && group by …having %%% 语句中 %%% 的部分， 作用于groupBy的条件，例：havig name>2意思是name列相同参数>2
• orderBy ：相当于 select ***from ？？ where&& group by …having %%% order by@@语句中的@@ 部分，如： personid desc（按person 降序）, age asc（按age升序）;
• limit：指定偏移量和获取的记录数，查询显示的条数（分页，可以不写，默认全部显示）。相当于select语句limit关键字后面的部分。

查询全部数据示例

    /**
     * 查询全部数据
     */
    public List<PersonModel> queryAllPersonData(){

        //查询全部数据
        Cursor cursor = getWritableDatabase().query(TABLE_NAME_PERSON,null,null,null,null,null,null,null);
        List<PersonModel> list = new ArrayList<>();
        if(cursor.getCount() > 0)
        {
            //移动到首位
            cursor.moveToFirst();
            for (int i = 0; i < cursor.getCount(); i++) {

                int id = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex(VALUE_ID));
                String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(VALUE_NAME));
                int isBoy = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex(VALUE_ISBOY));
                int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex(VALUE_AGE));
                String address = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(VALUE_ADDRESS));
                byte pic[] = cursor.getBlob(cursor.getColumnIndex(VALUE_PIC));

                PersonModel model = new PersonModel();
                model.setId(id);
                model.setName(name);
                model.setIsBoy(isBoy);
                model.setAge(age);
                model.setAddress(address);
                model.setPic(pic);

                list.add(model);
                //移动到下一位
                cursor.moveToNext();
            }
        }

        cursor.close();
        getWritableDatabase().close();

        return list;
    }
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一些查询用法示例

    /**
     * 一些查询用法
     */
    public void queryPersonData()
    {

        //查询全部数据
        getWritableDatabase().query(TABLE_NAME_PERSON,null,null,null,null,null,null);
        //查询 _id = 1 的数据
        getWritableDatabase().query(TABLE_NAME_PERSON,null,VALUE_ID+"=?",new String[]{"1"},null,null,null);

        //查询 name = 张三 并且 age > 23 的数据
        getWritableDatabase().query(TABLE_NAME_PERSON,null,VALUE_NAME+"=?"+" and "+VALUE_AGE+">?",new String[]{"张三","23"},null,null,null);

        //查询 name = 张三 并且 age > 23 的数据  并按照id 降序排列
        getWritableDatabase().query(TABLE_NAME_PERSON,null,VALUE_NAME+"=?"+" and "+VALUE_AGE+">?",new String[]{"张三","23"},null,null,VALUE_ID+" desc");

        //查询数据按_id降序排列 并且只取前4条。
        getWritableDatabase().query(TABLE_NAME_PERSON,null,null,null,null,null,VALUE_ID+" desc","0,4");

    }
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rawQuery查询

rawQuery()是自己要写sql语句查询，query()也是在源码里合成sql语句的。所以自己写sql语句更加高效。
public Cursor rawQuery(String sql, String[] selectionArgs)

rawQuery方法至少有两个参数。使用：

SQLiteDatabase db= ....;
Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person",null);
...
cursor.close();
db.close();
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• rawQuery()方法的第一个参数为select语句；
• 第二个参数为select语句中占位符参数的值，如果select语句没有使用占位符，该参数可以设置为null
  带占位符参数的select语句使用例子如下：
  Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person where name like ? and age=?", new String[]{"张三", "4"});

select语句查询

  /**
     * rawQuery()方法查询
     *
     * 一些查询用法
     *
     * 容易出错，万千注意。
     *
     * 注意空格、单引号、单词不要写错了。
     *
     */
    public Cursor rawQueryPersonData() {

        Cursor cursor = null;
        String rawQuerySql = null;

        //查询全部数据  select * from person 
        rawQuerySql =  "select * from "+TABLE_NAME_PERSON;
        //查询_id = 1 的数据  select * from person where _id = 1
        rawQuerySql = "select * from "+TABLE_NAME_PERSON+" where "+VALUE_ID +" = 1";

        //查询 name = 张三 并且 age > 23 的数据  通配符？ select * from person where name = ? and age > ?
        rawQuerySql = "select * from "+TABLE_NAME_PERSON+" where "+VALUE_NAME +" = ?"+" and "+ VALUE_AGE +" > ?";
//        cursor = getWritableDatabase().rawQuery(rawQuerySql,new String[]{"张三","23"});

        //查询 name = 张三 并且 age >= 23 的数据  select * from person where name = '张三' and age >= '23'
        rawQuerySql = "select * from "+TABLE_NAME_PERSON+" where "+VALUE_NAME +" = '张三'"+" and "+ VALUE_AGE +" >= '23'";

        //查询 name = 张三 并且 age >= 23 的数据  并按照id 降序排列  select * from person where name = '张三' and age >= '23' order by _id desc
        rawQuerySql = "select * from "+TABLE_NAME_PERSON+" where "+VALUE_NAME +" = '张三'"+" and "+ VALUE_AGE +" >= '23'"+" order by "+VALUE_ID +" desc";

        //查询数据按_id降序排列 并且只取前4条。(测试下标是从0开始)  select * from person order by _id desc limit 0, 4
        rawQuerySql = "select * from "+TABLE_NAME_PERSON+" order by "+VALUE_ID +" desc"+" limit 0, 4";

        //查询年龄在20岁以上或者是女生 的数据 select age,isboy from person where age > 20 or isboy != 1
        rawQuerySql = "select "+VALUE_AGE+","+VALUE_ISBOY +" from " +TABLE_NAME_PERSON+" where "+VALUE_AGE+" > 20"+" or "+VALUE_ISBOY +" != 1";

        //查询年龄小于等于20 或者 大于等于 80的数据 并且按年龄升序排列 select * from person where age <= 20 or age >=80 order by age asc
        rawQuerySql = "select * from "+TABLE_NAME_PERSON+" where "+VALUE_AGE+" <= 20"+" or "+VALUE_AGE+" >=80"+" order by "+VALUE_AGE+" asc";

        cursor = getWritableDatabase().rawQuery(rawQuerySql,null);

        Log.e(TAG, rawQuerySql );

        return cursor;

    }
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Android SQLite的增删改查详解链接

SQLite数据库，创建表
SQLite数据库，添加数据
SQLite数据库 删除数据 where多条件删除数据
SQLite数据库 修改数据
SQLite数据库 更新

本文参考：
http://blog.csdn.net/kongxiuqi/article/details/50528005
https://www.jianshu.com/p/4f67e8c3463b
---------感谢前辈