【语音增强】多维谱自适应小波语音信号去噪【含Matlab源码 1972期】

⛄一、自适应小波语音信号去噪

1 引言
语音信号在传输过程中，容易受到环境噪声和其他语音的干扰，降低了语音通信质量，影响了语音处理系统工作。所以，语音的净化处理技术，在现代语音通信和数字音频广播系统中起到愈来愈重要的作用。小波变换具有良好的时频局部化分析特性，是处理语音这种非平稳时变信号的有效方法。但随着尺度的增大，正交小波基函数的空间分辨率愈高，其频率分辨率愈低。小波包具有随尺度增大而变宽的频谱窗口进一步分割变细的特性，能克服正交小波变换的不足，可对信号进一步分解，提高频率分辨率，是一种比多分辨分析更加精细的分解方法，具有更好的时频特性。因此，利用小波包变换去除信号中的噪声，实现更好的语音净化效果。

2 小波包变换理论
小波包变换在小波变换基础上进一步提出，可将小波变换没有细分的高频部分进一步分解，为信号提供了更精细的分析方法。对于有丰富高频分量的语音信号来说，小波包变换是理想的分析工具，克服了正交小波基的一个主要缺陷，即随着尺度的增大，相应的正交小波基函数的时间分辨率愈高，而其频率分辨率愈低。通过空间小波包分解，其实质是让信号通过高、低通滤波器，进行隔点采样，把信号逐层分解到不同频段。

小波包分解公式为