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  • 等数值计算方法学习笔记第4章第三部分【数值积分(数值微分)】


    高等数值计算方法学习笔记第4章第三部分【数值积分(数值微分)】

    • 六、数值微分(第四次课)
      • 1、中点方法与误差分析
      • 2、插值型的求导公式
      • 3、习题和表格
      • 4、知识结构图

    六、数值微分(第四次课)

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    1、中点方法与误差分析

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    这里就是移项就行。
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    这里的central在下一页PPT证明。
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    相对误差限的计算方法!点击!
    这里的计算公式是 ∣ ε t ∣ = ∣ f ′ ( 0.5 ) − ( − 0.9125 ) / ( − 0.9125 ) ∣ |\varepsilon _t|=|f'(0.5)-(-0.9125)/(-0.9125)| ∣εt​∣=∣f′(0.5)−(−0.9125)/(−0.9125)∣例如第一个 ∣ ε t ∣ = ∣ ( f ′ ( 0.5 ) − ( − 0.9125 ) ) / ( − 0.9125 ) ∣ = ( 1.45 − 0.9125 ) / 0.9125 = 0.5375 / 0.9125 = 0.5890411 |\varepsilon _t|=|(f'(0.5)-(-0.9125))/(-0.9125)|=(1.45-0.9125)/0.9125=0.5375/0.9125=0.5890411 ∣εt​∣=∣(f′(0.5)−(−0.9125))/(−0.9125)∣=(1.45−0.9125)/0.9125=0.5375/0.9125=0.5890411=58.9%
    在这里插入图片描述
    例题比较重要,都有可能考试。
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    书129页
    该截断误差舍入误差,需要记忆,以及h的计算方法

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    fk是数值ex
    fk-e是截断误差
    Dk是导数e1
    这里带来的错误原因是舍入误差,小数点后面只有9位

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    差分 difference
    差商 difference Quotients
    微分 differential
    微商 differential Quotients
    在这里插入图片描述
    这里的截断误差在书的129页有证明过程。
    在这里插入图片描述

    h的公式要记住,以及推导过程
    对h的导数为0推出h
    这里的截断误差是泰勒公式得来的,老师说考试会给出。

    这个去年考过需要严加记忆和重视。(23)二阶导数需要考虑到(去年考的)对应的插值型求导公式
    在这里插入图片描述
    上面的公式在后面有说明。

    2、插值型的求导公式

    注意蓝框里需要背下来,很重要
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    ==下面公式的截断公式和二阶导部分证明可以试一试!==我觉得可以直接记忆。
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    下面有部分证明
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    套公式,有例题的就很需要注意。
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    3、习题和表格

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    最后一个公式有问题,应该是-39和-1
    规律是左边和右边的绝对值加起来等于中间的。
    如-1+12-39=-28
    然后左右相加绝对值等于56.

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    4、知识结构图

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