Mysql进阶学习（四）分组函数与分组查询

一、进阶4：分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类： sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数

特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型 max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值，null没参与运算

3、可以和distinct搭配实现去重的运算

4、count函数的单独介绍 一般使用count(*)用作统计行数

5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

1、简单的使用

1.1 SUM 求和

SELECT SUM(salary) FROM employees;
1

1.2 AVG 求平均值

SELECT AVG(salary) FROM employees;
1

1.3MIN 最小值

SELECT MIN(salary) FROM employees;
1

1.4 MAX 最大值

SELECT MAX(salary) FROM employees;
1

1.5 COUNT求总数量

SELECT COUNT(salary) FROM employees;
1

1.6 综合应用

单行函数能够并列使用，但仅限于数字的字段，对于字符型的字段不符合。

SUM,AVG 仅用于数值类型
MAX,MIN,count可用于数字、字符、日期

其中 count 计算的是非空字符的个数



1
2
3
4
5
6
7

正确示例

SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
1
2

错误示例

SELECT SUM(last_name) 和,AVG(last_name) 平均,MAX(last_name) 最高,MIN(last_name) 最低,COUNT(last_name) 个数
FROM employees;
1
2

正确示例

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
1
2

2、参数支持哪些类型

SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;

SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;

SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

3、是否忽略null

他们都忽略的null

SELECT SUM(commission_pct) ,
	AVG(commission_pct),
	SUM(commission_pct)/35,
	SUM(commission_pct)/107 
FROM employees;
1
2
3
4
5

SELECT MAX(commission_pct) ,
       MIN(commission_pct) 
FROM employees;
1
2
3

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
1

SELECT commission_pct FROM employees;
1

4、和distinct搭配

去重之后再进行之后的运算。
去重之后再求和

SELECT SUM(DISTINCT salary),
       SUM(salary) 
FROM employees;
1
2
3

去重之后再统计总和

SELECT COUNT(DISTINCT salary),
       COUNT(salary) 
FROM employees;
1
2
3

5、count函数的详细介绍

count(字段名)

SELECT COUNT(salary) FROM employees;
1

COUNT(*) 只要一行记录中有一个部位null都记录下来

SELECT COUNT(*) FROM employees;
1

COUNT(1)， COUNT(2)
一般用count（*）统计行数
在数据表中添加一列，只要不为空就填充为1，最后统计1的个数

SELECT COUNT(1) FROM employees;
1

效率：

MYISAM 存储引擎下  ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
1
2

6、和分组函数一同查询的字段有限制

SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;
1

（1）上述代码无意义
（2）和分组函数一同查询的字段一般为，group BY 之后的字段

7、章节测试

1. 查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
2. 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 （DIFFRENCE）
3. 查询部门编号为 90 的员工个数

1. 查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和

SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees;
1
2

平均值保留两位小数

2. 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 （DIFFRENCE）

SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate))  DIFFRENCE
FROM employees;
1
2

3. 查询部门编号为 90 的员工个数

SELECT COUNT(*) 个数
FROM employees
WHERE department_id = 90
1
2
3

二、进阶5：分组查询

语法：

select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;
1
2
3
4
5

特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选

分组函数做条件肯定放在分组之后

问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面

答：不能

问题2：where——group by——having

一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
5、能分组前筛选，就优先考虑分组前筛选

引入：查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;
1

1.简单的分组

案例1：查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
1
2
3

案例2：查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
1
2
3

2、可以实现分组前的筛选

案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
1
2
3
4

案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
1
2
3
4

3、分组后筛选

案例1：查询哪个部门的员工个数>5

①查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
1
2
3

上述语句已经将每个部门的人数显示出来，根据题目要求，要做到对分组之后的结果进行筛选，部门人数大于2的结果，用到对分组之后的数据进行筛选。不能用“where进行筛选”

② 筛选刚才①结果

用到关键字“having”

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees

GROUP BY department_id

HAVING COUNT(*)>5;
1
2
3
4
5
6

案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
1
2
3
4
5

案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

manager_id>102

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
1
2
3
4
5
6

4、按照表达式或者函数分组

案例:按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些

①查询每个长度的员工个数

SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name)
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
1
2
3

②添加筛选条件

HAVING COUNT(*)>5;
1

最终代码

SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name)
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;
1
2
3
4

5.按多个字段分组

案例1：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;
1
2
3
4

案例2:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
1
2
3

6.添加排序

案例1:查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并且按平均工资的高低显示

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary);
1
2
3
4
5

案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
1
2
3
4
5
6

7、章节测试

1. 查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按 job_id 升序
2. 查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
3. 查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于 6000，没有管理者的员
   工不计算在内
4. 查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
5. 选择具有各个 job_id 的员工人数

7.1. 查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按 job_id 升序

SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
1
2
3

7.2. 查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）

SELECT   MAX(salary)-MIN(salary)  difference
FROM employees
1
2

7.3. 查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于 6000，没有管理者的员工不计算在内

SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)<6000
1
2
3
4
5

7.4. 查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序

SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
1
2
3
4

7.5. 选择具有各个 job_id 的员工人数

SELECT COUNT(*),job_id
FROM employees
GROUP BY  job_id ;
1
2
3