• 力扣(LeetCode)809. 情感丰富的文字(C++)


    模拟

    分析单词可扩张条件 :
    对于某个字母,设目标字母长度 c 1 c1 c1 ,待扩张字母长度 c 2 c2 c2
    c 1 < c 2 c1c1<c2,目标字母比待扩张字母少,false
    c 1 ≥ c 2 c1\ge c2 c1c2,目标字母比待扩张字母多或者相等,如果 c 1 ≥ 3 c1\ge3 c13 可以扩张。如果 c 1 < 3 c1<3 c1<3 ,仅当 c 2 = c 1 c2=c1 c2=c1 ,字母数量相等,等价于“可扩张”。

    算法流程:

    1. s s s 判空,若空,统计 w o r d s words words 里的空串
    2. 统计 s s s 中的字母组,依次存相邻字母和出现次数,保存在数组 p p p
    3. 遍历 w o r d s words words 中每个 w o r d word word ,如果 p p p 先被遍历完,说明 w o r d word word s s s 长,不可扩张,break。如果当前字母不同,break。遍历 w o r d word word 当前字母长度 c 2 c2 c2 ,比较 c 1 c1 c1 c 2 c2 c2
    4. 仅当 w o r d word word p p p 同时遍历完,可扩张。
    class Solution {
    public:
        int expressiveWords(string s, vector<string>& words) {
            int ans = 0;
            if(s.empty()){
                for(auto &w:words) 
                    if(w.empty()) ans++;
                return ans;
            }
            vector<pair<char,int>> p;
            for(int i = 0;i<s.size();i++){
                int j = i + 1;
                while(j<s.size()&&s[i]==s[j]) j++;
                p.push_back({s[i],j-i});
                i = j-1;
            }
            for(auto &w:words){
                int k = 0;//k指向p
                for(int i = 0 ;i<w.size();i++){//i指向w
                    if(p.size()==k) {//p遍历完,w还没遍历完
                        k= -1;
                        break;
                    }
                    if(w[i]!=p[k].first) break;
                    int j = i + 1;
                    while(j<w.size()&&w[i]==w[j]) j++;
                    int c1 = p[k].second, c2 = j - i;
                    if(c1<c2) break;
                    if(c1<3&&c1!=c2) break;
                    k++,i = j - 1;
                }
                if(p.size()==k) ans++;//w和p同时遍历完
            }
            return ans;
        }
    };
    
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    时间复杂度 O ( m + ∑ i = 0 n − 1 w o r d s i ) O(m +\sum_{i=0}^{n-1}words_i) O(m+i=0n1wordsi) n n n 是单词数量, m m m 是待扩张字符串的长度。遍历每个单词的时间复杂度 O ( ∑ i = 0 n − 1 w o r d s i ) O(\sum_{i=0}^{n-1}words_i) O(i=0n1wordsi) ,遍历 s s s 的时间复杂度 O ( m ) O(m) O(m) ,总时间复杂度 O ( m + ∑ i = 0 n − 1 w o r d s i ) O(m +\sum_{i=0}^{n-1}words_i) O(m+i=0n1wordsi)

    空间复杂度 O ( m ) O(m) O(m) ,保存 s s s 的字母组的最坏空间复杂度 O ( m ) O(m) O(m)

    致语

    理解思路很重要。
    欢迎读者在评论区留言,答主看到就会回复的。

    AC

    AC

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Innocence02/article/details/128032758