FEDformer里面的CZ1d

 这里的x是传入的value，是（1,24,128,8）维度的。

然后，他提取的extra_x的维度是（1,8,128,8）这个维度的。

然后，下一步，将这两个xcat起来，不知道在干啥。

因为本来的x是（1,24,128,8）这个维度的。

然后将前8个抽出来，cat起来，放在后面了，不知道在干啥。

 天啊，他这对于value的操作也太多了。！！！

 这里传入的x的维度是（1,32,128,8）这个维度的。

 然后进行wavelet这个操作。

 这个x是（1,24,128,8）

也就是

1,2,3,4,5,6...20,21,22,23,24,1,2,3,4,5,6,7,8

也就是，

1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,1,  3,5,7;

2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,2,4,6,8;

这样。

 这两个参数，就是一个（16,8）的，一个也是（16,8）的。

然后返回的d和s，一个是（1，16,128,8）另一个也是（1,16,128,8）。

也就是说，这个wavelet_transform这个操作，是吧奇数和偶数的波段分开了，分别做了一个learning的操作。