【优化选址】遗传算法求解物流配送中心选址【含Matlab源码 1917期】

⛄一、物流选址简介

1 引言
配送中心是物流系统网络中的关键节点和重要的基础设施，在整个物流系统网络规划中起着枢纽性的作用[1]。快递物流配送中心选址是指在具有若干个发件网点或者若干个收件网点的物流配送区域内，综合考虑物流运输成本、配送中心建设成本等成本因素，采用定性与定量分析方法，选取最符合经济社会情况的单个或者多个位置设置配送中心的物流系统网络规划过程。在整个快递物流供应链环节中，快递配送中心，对上承接来自发件网点包裹的集运任务，对下承接收件网点的配送运输任务，其选址结果将会对配送路径的规划、运营成本、配送效率等产生直接的影响。

2 研究综述
基于配送中心对国家流通经济发展的重要作用，国内学者们针对各种类型的配送中心的选址问题，分别采用不同的算法模型，对其进行了深入研究：如李茂林认为物流配送中心选址难以优化以至于会影响整个物流系统的配送效率，针对这一问题他提出一系列的猴群优化算法求解策略，对模型进行求解，通过对线性函数表达式中多个影响因子的非线性调节，改进了猴群算法的爬行过程，提高了算法模型的求解精度和求解能力，最终更加精确地求解出物流配送中心优化选址位置；张于贤等通过构建带有物流收益(输出)和物流成本(输入)之差的数据包络评估模型(data envelopment evaluation analysis，DEA)，对现有配送中心的各项指标进行评估，根据评估的结果得到配送中心的再选址方案，但其基于DEA选址方法所构建的线性函数选址评价模型与通常利用