作为运维你还在想要不要学Python？听听运维老司机怎么说

概述

今天闲聊下为什么我比较建议运维人员去学python…

建议运维一定要会开发

（文末送读者福利）

现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢?然后就交给开发人员处理了，这样怎么体现你的价值?

另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维?用Shell写脚本for循环?Shell也就适合简单的系统管理工作。

到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。可能自动化管理有专门的开源软件监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 Puppet、Saltstack、OpenStack、Zabbix、Nagios等多为通用的软件，不可能完全适用公司的所有需求，当需要做定制、做二次开发的时候，你怎么办?

最后一点，不会运维开发，你就不能自己写运维平台复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，这样怎么做大佬，人家FaceBook一个运维工程师管2万台机器，运维工程师年薪十几万USD，哪个不是身怀绝技，开发运维兼备?

为什么要学Python?

开发语言那么多种，为什么比较建议大家去学python呢？

首先Python是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，所以只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，才能自己去选公司，而不是公司来选你…

记得一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低，80%都是写程序的人决定了，语言本身就占20%，所以下次有人再说Python效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。这个博士自己用Python写的WEB程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么WEB框架这么牛B?　别问它是谁，它叫tornado。

Python自学?

从开始接触python以来，我体验过阅读书籍，学习MOOC，查阅文档，谷歌搜索，逛编程社区。现在有时也有在学习python中，走了很多的弯路。成功的道路各有不同，失败的地方却是种种。

如果想要自学的朋友，学习是一个长期和坚持的过程。既然决定学习，可以考虑每天花1-2个小时的时间去学习Python，周末的话投入4小时左右。

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