【WSL】【Opencv】【MNN】【C++】在windows中使用WSL开发C++程序的环境搭建

基本环境

（1）安装WSL；
（2）安装cmake：

wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.20.0/cmake-3.20.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzvf cmake-3.20.0-linux-x86_64.tar.gz
sudo ln -sf $(pwd)/cmake-3.20.0-linux-x86_64/bin/* /usr/bin/
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(3)安装gcc++：

# 如果 Ubuntu 版本 < 18.04，需要加入仓库
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
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（4）安装GDB：

sudo apt install gdb
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（5）clion建立空工程后选择toolchains如下：

Ubuntu安装Opencv

从源码安装opencv-4.x

依赖：

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
    libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
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去github下载最新包：https://github.com/opencv/opencv.git

或者去官网下载 一个版本：https://opencv.org/releases/

cd opencv-4.x
mkdir -p build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..
make -j8
sudo make install 
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从源码安装opencv-3.x

方法同opencv-4.x，但安装路径有区别，得注意。

直接pkg包安装

不想编译也ok，直接：

sudo apt-get install -y libopencv-dev
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freetype支持

https://cloud.tencent.com/developer/article/1353734

CLion工程cmake文件写法

# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required( VERSION 3.8 )

# 声明一个 cmake 工程
project( cpptest )

# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug"  )

#set(OpenCV_DIR "/usr/local/share/OpenCV")
set(OpenCV_DIR "/usr/local/share/opencv4") # 给一个安装路径
find_package( OpenCV REQUIRED ) # 找包

#添加OpenCV头文件
include_directories(${
   OpenCV_INCLUDE_DIRS})

message(STATUS "OpenCV_INCLUDE_DIRS: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
message(STATUS "OpenCV_LIBS: ${OpenCV_LIBS}")

# 添加一个可执行程序
# 语法：add_executable( 程序名 源代码文件 ）
add_executable( cpptest main.cpp)

# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries( cpptest  ${
   OpenCV_LIBS})

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Opencv demo

#include 
#include//opencv简单程序标配头文件
using namespace cv;//使用cv命名空间

int main()
{
    Mat src=imread("/mnt/c/Users/kevin/Desktop/img.png");//读取图片，要提前将图片放在程序路径下
    imwrite("/mnt/c/Users/kevin/Desktop/img2.jpg",src);//保存结果图片
    return 0;
}
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MNN

mnn文档

https://mnn-docs.readthedocs.io/en/latest/compile/engine.html

在Ubuntu编译MNN

sudo apt install protobuf-compiler

# 下载mnn源码后：

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