Python文件处理相关操作

1、file文件操作

# open（）函数用于创建文件对象，基本语法格式如下：
open(文件名[打开方式])
如果只是文件名，代表在当前的目录下的文件。文件名可以录入全路径，比如：”D：\a\b.txt 为了减少"\" 的输入，可以使用原始字符串：r"d:\b.txt" 具体示例如下
f = open (r"d:\b.txt","w")
打开方式有如下几种：
r: 读read 模式
w：写write 模式。如果文件不存在则创建，如果文件存在，则重写内容
a：追加append模式。如果文件不存在则创建文件；如果文件存在，则在文件末尾追加内容
b：二进制binary模式（可与其他模式组合使用）  如果没有模式b 则创建文本文件对象 处理基本单位是”字符“     ；如果有二进制模式b 则创建的是二进制文件对象， 处理的基本单位是”字节“
+：读写模式（可与其他模式组合使用）

如下代码：

我们在当前工作目录下使用一个a.txt文件（如没有a.txt文件则创建a.txt） 使用的是a 模式 ，即追加

到文件末尾

f = open(r"a.txt",'a')
s = '20230829'
f.write(s)         #f.write 作用是将字符串s的内容写入a.txt文件中
f.close()          #使用此方法需要用close释放掉资源

还可以用with open 方法操作文件 好处是不需要手动释放资源 既不需要f.close()操作

具体代码如下

with open(r"a.txt","a") as f:
    s = "itbaizhan\next\n"
    f.write(s)

2.编码知识

ASCII : 7位表示一个字符 最高位为0 只能表示128个字符
ISO8859-1: 8位表示1个字符，能表示256个字符，兼容ASCII
GB2312: 主要用于汉字处理，GB2312主要收录了6763个汉字，682个符号
GBK:    于1995年指定，扩展了GB2312 收录了21003个汉字     eg：windows 使用open（）函数时默认的编码是GBK
GB18030: 强制执行 向下兼容GBK和GB2312 收录70000余字
Unicode:定长编码，2个字节表示1个字符  所有字符都用16位来表示 所以（2**16= 65536） 不兼容其他编码
UTF-8: 变长编码：1-4个字节表示一个字符；英文1个字节，汉字3个字节 eg： linux
如下代码用两中方式插入代码 使用encoding='utf-8'指定编码 ，如不指定在编译之后的b.txt内容打开是乱码，乱码的原因是python默认的编码为GBK，所以我们要指定为utf-8编辑中文

#测试写入中文
# f = open(r"b.txt",'a',encoding='utf-8')
# f.write("尚学堂\n百战程序员\n")
# f.close()
with open(r"c.txt","w",encoding='utf-8') as f:
    s = ['京东\n', '百度', '头条']
    f.writelines(s)

pycharm错误示例截图

在文件后追加以urf-8编码的中文后

3、关闭流要点

为了确保打开的文件对象能够正常关闭，我们可以使用异常机制的finally或者with关键字实现无论出现何种情况都能关闭打开文件对象。

# close（)关闭文件流
try:
    f = open("b.txt",'w')
    s = 'gapqo'
    f.write(s)
except BaseException as e:
    print(e)
finally:
    f.close()
 
# with 关闭流 with函数的原理统try except finally 一样
with open(r"c.txt","w",encoding='utf-8') as f:
    s = ['京东\n', '百度', '头条']
    f.writelines(s)

4、文本文件的读取
 

"""
文本文件的读取
read（size）
从文件中读取size个字符 如果没有写size 参数 则读取整个文件 读取到文件末尾 返回空字符串
readline（）
读取一行内容作为结果返回
readlines()
读取每一行 结果返回为列表
"""
with open(r"b.txt","r",encoding='utf-8') as f:
    s= f.read(2)          #size=2 即读取文本对象前两个字符
    print(s)
    m=f.readline()        # 在read（2）之后文件会读取第一行初前两个字符后所有字符
    print("读取readline结果：{0}".format(m))
    s=f.readlines()       #返回[]对象
    print("读取结果为：",s)
    # for line  in f:        #读取的结果同 read()类似
    #    print(line)
    # while True:
        #line = f.readline() 
        #if not line:       #如果读不到东西了 line =0 not line=1 就退出循环
        #   break
        #else:
        #   print(line,end='')

5、二进制文件的读取和写入

"""
二进制的文本文件流程与正常文本文件流程一致
创建二进制文件 需要创建加b
例如 ”wb“ 可写的、可重写的二进制文件对象
”ab“ 可写的、追加模式的二进制文件对象
”rb“ 可读的二进制文件对象
"""
代码将会拷贝baidu.png 生成dcp.png文件 在此目录下生成.png图片


with open(r"baidu.png",'rb') as SrcFile, open("dcp.png",'wb') as destFile:
    for line in SrcFile:
        destFile.write(line)

6、文件对象常用属性和方法

"""
文件对象的属性
name：返回文件的名字
mode：返回文件的打开模式
closed：若文件被关闭，返回True
打开模式： r w a b +
文件对象的常用方法
write（str） 将字符串str内容写入文件
writelines（s） 将字符串列表s写入文件，不添加换行符
seek  (m,n)      把文件指针移动到新的位置 相对于n 偏移m个单位 开始  n为0 从文件头开始计算 1从当前位置开始计算 2从文件尾开始计算
tell （）     返回文件指针位置
truncate（size）  不论指针在什么位置，只留下前size个字符，其余全部删除，如果没有传入size ，则从指针当前位置到文件末尾全部删除
flush（）     把缓冲区的内容写入文件，但不关闭文件
close（）     把缓冲区内容写入文件，同时关闭文件，释放文件对象相关资源
"""
with open("a.txt","r") as f :
    print("文件名是：{0}".format(f.name))
    print(f.tell())
    print("读取的内容:{0}".format(str(f.readline())))
    print(f.tell())
    f.seek(2, 0)
    print("读取的内容：{0}".format(str(f.readline())))

7、pickle实现序列化

# 序列化是指： 将对象转化为“串行化”数据形式，存储到硬盘或用过网络传输到其他地方
"""
pickle.dump(obj,file)  obj 是要被序列化的对象， file 是存储的文件
pickle。load(file)   从file 读取数据， 反序列化成对象
"""
import pickle
with open("a.dat",'wb') as f:
    name = "高淇"
    age = '18'
    score = [70,80,90]
    resume = {'name':name,'age':age, 'score':score}
    pickle.dump(resume, f)
with open("a.dat",'rb') as f:
    resume2 = pickle.load(f)
    print(resume2)

8、csv文件处理

csv格式文件用于导出excel数据或者导出数据库数据  是python内置包

在使用时先导入csv

import  csv
# 将csv格式数据导出
with open(r"b1.csv",) as a:
    a_csv = csv.reader(a)   # 创建一个csv对象 他包含了所有数据的列表，每一行为一个元素
    heads = next(a_csv)   # 获取csv中所有数据  包括标题
    heads2 = next(a_csv)
    print(heads)
    for row in a_csv:
        print(row)
# 写入数据进b1.csv数据中
head = ['姓名','手机电话','住址']
rows = [('jj','130111','天津'),('xx','110119','哈尔滨')]
with open(r"b1.csv","w") as f:
    b_csv = csv.writer(f)
    b_csv.writerow(head)
    b_csv.writerows(rows)