解决jupyter下载好了库，但是无法使用的问题。以及补充jupyter如何下载新的库。

出现原因

出现这个问题的主要原因是，jupyter的内核（或者说他使用的Python环境）与下载库的环境不一样，解决办法就是更改kernel。换句话说就是将jupyter下载库的环境加入到内核环境中。

验证

1.命令行输入jupyter kernelspec list，可以查看现在jupyter拥有的python环境

2.conda env list，查看目前jupyter使用的下载库的环境

如果你的这个环境不在1的kernelspec list中，那么就可以跟着往下做。

解决步骤

1. 命令行activate base，激活虚拟环境
2. pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.com/simple，安装ipykernel
3. 将jupyter使用的Python环境引入到Jupyter内核中。
   ipython kernel install --name base
   其中–name后的base替换为出现问题-验证2中的conda环境映射名 e.g.我的为base。
   整个过程可以看成是建立一个新的映射关系，让jupyter内核能够使用conda的环境。
   检测查看是否成功:
   jupyter-kernelspec list #查看jupyter注册的所有kernel，查看是否有base的kernel
   补充:
   1. 退出当前conda环境
      conda deactivate
   2. 删除jupyter的某个kernel
      jupyter-kernelspec uninstall

4.重启jupyter,打开jupyter notebook更换环境

补充

如果在jupter中下载新的库
1.简单点
!pip install module_name
2.嫌慢，加上源头
!pip install moudle_name -i 国内常用镜像源
e.g. !pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

国内常用镜像源

清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣： http://pypi.douban.com/simple
中国科学技术大学： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/simple
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/simple