引言
数理统计笔记的第一篇总结了数理统计中常用的分布,包括Bernoulli分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。





正态分布概率密度函数为:
f
(
x
)
=
1
2
π
σ
exp
(
−
(
x
−
μ
)
2
2
σ
2
)
f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}}\right)
f(x)=2πσ1exp(−2σ2(x−μ)2)