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  • 概率统计·大数定律及中心极限定理【大数定律、中心极限定律】


    这一章的学习更多的是为后面的知识作铺垫,所以内容比较少🍘🍘🍘(当然也减轻一点复习的负担🤗🤗🤗)

    依概率收敛

    在这里插入图片描述

    需要概率P极限趋近于1

    切比雪夫不等式的特殊情况

    前提:随机变量之间 —— 相互独立,并且具有相同的期望μ和方差σ2

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    依概率收敛于期望

    例

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    注意是带绝对值的

    伯努利大数定律

    二项分布限定

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    频率收敛于概率

    辛钦大数定律(弱大数定律)

    随机变量 —— 独立同分布,且有期望

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    依概率收敛于期望

    独立同分布下的中心极限定理

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    X的平均 ~ 方差带 /n

    例

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    🥡🥡🥡注意≈🥡🥡🥡🥡🥡

    定理3

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    其实,不用特别记住,跟定理1是一样的

    例

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    老师说过,之前期末考试考过类似这道题的题,所以看看

    练习

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    第(2)问稍微有点看头🍱🍱🍱

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_61786525/article/details/127932867
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