【Python_Process_Thread】Processing_Threading

使用Thread类的构造方法创建线程Thread（target=func，args=(a,b)），其中线程t1、t2的参数分别为args=(1,5), args=(10,20)。线程t1运行结束等待5秒，再开始t2线程。其中函数func为

func（a,b）: for i in range(x, y):
print(i)
time.sleep(10) 分别运行线程t1,t2后，再查看这两个线程的状态
1.使用Thread类的构造方法创建线程Thread（target=func，args=(a,b)），其中线程t1、t2的参数分别为args=(1,5),
args=(10,20)。线程t1运行结束等待5秒，再开始t2线程。其中函数func为 func（a,b）: for i in
range(x, y):
print(i)
time.sleep(10) 分别运行线程t1,t2后，再查看这两个线程的状态

2.使用Condition对象实现线程同步，模拟生产者与消费者问题。使用列表模拟物品池，生产者往里放置东西，而消费者从池中获取物品。物品池满时生产者等待，空时消费者等待。假设物品池里面能够容纳5个元素，每个元素都是1-1000之间的整数。请编写代码实现并查看运行结果。

2.使用Condition对象实现线程同步，模拟生产者与消费者问题。使用列表模拟物品池，生产者往里放置东西，而消费者从池中获取物品。物品池满时生产者等待，空时消费者等待。假设物品池里面能够容纳5个元素，每个元素都是1-1000之间的整数。请编写代码实现并查看运行结果。

消费者：

最后：

1. 实验结果

分析： 两个线程进行同步运行，使用join（）方法进行同步；它使得第一个线程运行完后，等待5s，在开始线程t2。
运行线程t1后，就查看他的状态发现该线程已经被销毁了；同理，t2线程运行后，我们同样地使用is_alive（）函数，观察该线程的状态，结果显示t2是活着的或者说它并未被销毁，因为它是在等待线程t1使用完共享资源后在同步运行的，因此它是活着的状态。而t1运行并执行完后进行堵塞，供t2使用资源。
2. 实验结果
分析： 模拟生产者和消费者的问题。
生产者和消费者可同步使用物料池，是有顺序的，当物料池中为满时，生产者可一直生产；消费者也可从中取出。但是，当物料池满，生产者则需等待wait()，物料池有空隙使方可生产；同理，消费者在物料池为空时，也许等待，待物料池有物料时则可进行消费/取出。

此次实验中，仅出现了生产者等待的情况。
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