• 大数据挖掘建模平台是怎样的?


        大数据挖掘建模平台是可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台。面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式,通过丰富内置算法,帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模,可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务,为其提供准确、高精度的计算结果。


      大数据挖掘建模平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎,使用JAVA语言开发,采用   B/S 结构,用户无需下载客户端,可直接通过浏览器进行访问;且在没有编程基础的情况下,运用拖拽的方式进行操作,将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估等环节用流程化的方式进行连接,最终达到大数据挖掘与智能分析的目的。
          平台功能包括多个点,包括:
    1.多行业项目模型库
    2.多类型数据接入支持
    3.海量数据挖掘算法
    4.自定义个人算法
    5.定时触发模型任务
    6.模型API灵活调用
         平台优势包括:
    1.弱编码低门槛轻松上手
    2.微服务架构,无感知动态调整
    3.大数据架构和GPU计算,高性能算力
    4.200+算法,涵盖大数据各技术领域
    5.拥有100+模型,适用于多场景
    6.多计算引擎与混合式编排
        大数据挖掘建模平台已经运用到各行各业,包括:信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践,为客户重塑企业数据应用模式。

     

  • 相关阅读:
    多表查询——“MySQL数据库”
    PyQt5串口测试工具
    数据结构初步(二)- oj练习-时间与空间复杂度
    JS中Promise对象及其使用方式
    Node.js精进(1)——模块化
    react之响应事件
    基于JAVA考研驿站网站计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署
    【数据库】事务与并发控制
    SoringBoot特点
    sqli 靶场 Level23-Level30 wp
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tipdm0526/article/details/127964564