这篇内容来分析分析两个oj题。
数组 n u m s nums nums包含从 0 0 0到 n n n的所有整数,但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在 O ( n ) O(n) O(n)时间内完成吗?
注意:本题相对书上原题稍作改动
示例 1:
输入: [ 3 , 0 , 1 ] [3,0,1] [3,0,1]
输出: 2 2 2
示例 2:
输入: [ 9 , 6 , 4 , 2 , 3 , 5 , 7 , 0 , 1 ] [9,6,4,2,3,5,7,0,1] [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出: 8 8 8
int missingNumber(int* nums, int numsSize){
}
(
1
)
(1)
(1)已知数组中
n
u
m
s
nums
nums只缺了一个数,先计算出数组不缺这一个数时的所有数的和
s
u
m
1
sum1
sum1;
(
2
)
(2)
(2)遍历数组
n
u
m
s
nums
nums,计算数组实际所有数的和
s
u
m
2
sum2
sum2;
(
3
)
(3)
(3)二者的差值
s
u
m
1
−
s
u
m
2
sum1-sum2
sum1−sum2就是所缺的那个数。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
int missingNumber(int* nums, int numsSize){
int sum1 = (numsSize*numsSize+numsSize)/2;
int sum2 = 0;
for(int i=0; i<numsSize; ++i){
sum2 += nums[i];
}
return sum1 - sum2;
}
力扣链接:轮转数组
给你一个数组,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。
示例 1:
输入: n u m s = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ] nums = [1,2,3,4,5,6,7] nums=[1,2,3,4,5,6,7], k = 3 k = 3 k=3
输出: [ 5 , 6 , 7 , 1 , 2 , 3 , 4 ] [5,6,7,1,2,3,4] [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [ 7 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] [7,1,2,3,4,5,6] [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [ 6 , 7 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] [6,7,1,2,3,4,5] [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [ 5 , 6 , 7 , 1 , 2 , 3 , 4 ] [5,6,7,1,2,3,4] [5,6,7,1,2,3,4]提示:
1 < = n u m s . l e n g t h < = 105 1 <= nums.length <= 105 1<=nums.length<=105
− 231 < = n u m s [ i ] < = 231 − 1 -231 <= nums[i] <= 231 - 1 −231<=nums[i]<=231−1
0 < = k < = 105 0 <= k <= 105 0<=k<=105
进阶:
尽可能想出更多的解决方案,至少有三种 不同的方法可以解决这个问题。
你可以使用空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗?
void rotate(int* nums, int numsSize, int k){
}
(
1
)
(1)
(1)右旋数组
k
k
k个元素,首先想最简单的:右旋
1
1
1个元素,把数组最后一个元素用临时变量保存起来;
(
2
)
(2)
(2)其余前
n
−
1
n-1
n−1个元素从后往前依次向后移动一个位置;
(
3
)
(3)
(3)再把用临时变量保存起来的元素放入数组第一个位置;
(
4
)
(4)
(4)重复上述操作
k
k
k次即可。
时间复杂度 O ( n ∗ k ) O(n*k) O(n∗k),当 k k k足够大时也最多只能有效右旋 n − 1 n-1 n−1个元素,时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

(
1
)
(1)
(1)以空间换时间的思想,临时创建一个与数组
n
u
m
s
nums
nums大小相同的数组;
(
2
)
(2)
(2)原数组需要右旋的后
k
k
k个元素,相对顺序不变的放入临时数组的前
k
k
k个位置;原数组前
n
−
k
n-k
n−k个元素相对顺序不变的放入新临时数组的后
n
−
k
n-k
n−k个位置;
(
4
)
(4)
(4)把临时数组的所有元素依次移动到元数组对应位置即可。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

这种思路比较难想,但确实非常好用。
(
1
)
(1)
(1)首先,逆置数组的前
n
−
k
n-k
n−k个不需要右旋的的元素;
(
2
)
(2)
(2)然后,逆置数组后
k
k
k个需要右旋的元素;
(
3
)
(3)
(3)最后,逆置整个数组的元素。
时间复杂度 o ( n ) o(n) o(n)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
//思路1
k %= numsSize;
while(k--){
int tmp = nums[numsSize-1];
for(int i=numsSize-1; i>0; --i){
nums[i] =nums[i-1];
}
nums[0] = tmp;
}
void rotate(int* nums, int numsSize, int k){
//思路2:空间换时间
k %= numsSize;
int *arr = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);
int i=0;
for(int j=numsSize-k; j<numsSize; ++j,++i){
arr[i] = nums[j];
}
for(int j=0; j<numsSize-k; ++j,++i){
arr[i] = nums[j];
}
for(i=0; i<numsSize; ++i){
nums[i] =arr[i];
}
free(arr);
arr = NULL;
}
void reverse(int* nums, int left, int right){
while(left < right){
int tmp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = tmp;
++left;
--right;
}
}
void rotate(int* nums, int numsSize, int k){
//思路3:原地交换
k %= numsSize;
reverse(nums, 0, numsSize-k-1);
reverse(nums, numsSize-k, numsSize-1);
reverse(nums, 0, numsSize-1);
}
本文到这里就算是结束了,感谢看到这里的你!
E N D END END