• Python:Linux下安装Anaconda,可多人使用(内容几乎完整)


    本文主要内容

    本文记录在Ubuntu下,配置Python的开发环境,包括安装Anaconda、配置源、配置虚拟环境,为不同用户配置虚拟环境。假设各位已经稍微有一点点Linux的操作经验,如知道ls、grep等命令,也稍微有点虚拟环境、pip安装依赖包的经验。

    说明:细心的读者会发现本文截图中的主机名有点差异。是的,它们来自于两台机器(sh40 和 db-server)。抓主要矛盾,我就不单独再花时间重新截图了。

    安装Anconda

    现在记录安装 Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 的关键过程。

    操作系统:Welcome to Ubuntu 22.04 LTS (GNU/Linux 5.15.0-53-generic x86_64)

    Anaconda安装包:Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

    假设需要安装一次Anaconda,多用户都能使用

    这一部分,我的主要操作步骤如下。

    1. 准备安装包。Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

    2. 切换至root用户。把Anaconda3装到一个稍微友好点的目录。宗旨是要找一个其他用户也要能访问、能运行的目录。

    sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

    目录选择:/opt/anaconda3

    详细过程忽略,这是结果。期间,可能会问是否需要运行 conda 的 init 程序。可以选是,也可以跳过,反正其他用户还是要来一遍。

    3. 去掉其他用户对anaconda基础环境的写权限。

    chmod o-w /opt/anaconda3/envs

     会得到这样的效果。

    除了owener(用户所有者),其他人将无法写基础环境(base)。

    而用其他用户创建的虚拟环境,将在他们用户的home目录下,不可能影响到base环境。如下图。

    4. 切换至其他用户,配置环境变量。

    可以先备份 .bashrc 文件。

    借助conda的init程序。

    conda init bash

    .bashrc文件的末尾会被加上这些片段。

     5. 导入.bashrc,刷新环境变量。

    source ~/.bashrc

     6. 重启终端,即可。

     自动激活base环境。

    配置源

    感谢万能的“局域网”,才会有这里多出来的一个章节。这里需要改2种源。

    1. 更改创建虚拟环境时的源。还是那句话,该备份,先备份

    1. # 1. 生成配置文件 .condarc
    2. conda config --set show_channel_urls yes
    3. # 2. 添加源,先备份文件!!
    4. ~/.condarc
    5. show_channel_urls: true
    6. channels:
    7. - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    8. - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    9. - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    10. - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    11. ssl_verify: true

    2. 更改pip install时的源。

     

    1. # 修改或创建文件:~/.pip/pip.conf,内容如下:
    2. [global]
    3. index-url =https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    4. [install]
    5. trusted-host =https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

    至此,源切换完毕,任意用户都可以用anaconda、创建虚拟环境、装依赖包了。

    主要是下载提速用的

    创建虚拟环境

    1. # 创建新环境
    2. conda create -n py37_2021 python=3.7
    3. # 显示环境列表
    4. conda env list
    5. # 激活环境
    6. conda activate py37_2021
    7. # 删除环境
    8. conda remove -n py37_2021 --all

    pip安装依赖包

    激活虚拟环境后,pip install xxx,即可正常使用。

    1. # 安装
    2. pip install xxx
    3. # 列出所有
    4. pip list
    5. # 查找某个
    6. pip list | grep xxx
    7. # 卸载
    8. pip uninstall xxx
    9. # 更新

    最后,导出当前环境中所有的包,制作requirements.txt

    pip freeze > requirements.txt

     

    结语

    上述过程 ,亲测有效。如有任何问题或建议,请直接评论或私信联系我。

    很久不见。最近手里有很多事,比如,体检、装机、加班。再加上我现在为了速记,会把东西记到跨平台的笔记软件“OneNote”(大画板,随便弄)上,就很少更新CSDN了。更多的是用它的“吐槽”功能当树洞。

    偶然间,看见我旦一位博士同学在她的CSDN上写道“谨以此篇博客记录之,为后来者提供一些经验,少走一些弯路”。就重启了更博的想法。

    感谢 Meilinger 的一番话,这就是分享的意义。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qcyfred/article/details/127946248