Yolov5 训练自已的数据集 详细图文操作（全）

前言

大致思路

1. 在window操作系统安装labelimg（基于anconda环境下，创建出虚拟环境在安装labelimg）
2. 通过虚拟环境启动labelimg 并 添加对应的标注框
3. 训练自身的数据集

对应的Yolov5相关知识点可看这篇文章：Yolov5 代码从入门到畅通（v6.2） 附代码注释

1. 安装labelimg

创建虚拟环境（基于anconda下，如果没有anconda则需要单独安装这个）

通过cmd命令下：

• 配置虚拟环境：conda create -n labelimg python=3.7
• 启动虚拟环境：conda activate labelimg 或者 activate labelimg。
  安装过程中如果遇到