RabbitMQ初步到精通-第七章-RabbitMQ之延迟队列

目录

第七章-RabbitMQ之延迟队列

1. 延迟队列概念

2. 应用场景

3. 架构模式

3.1 队列TTL实现

3.2 消息TTL实现

3.3 插件实现

4. 代码验证

5. 总结

---

第七章-RabbitMQ之延迟队列

1. 延迟队列概念

延迟-意即 非实时，之前我们讨论大部分的案例都是生产者将消息发送至Broker，消费者立即进行了消费，若消费者消费能力小于生产者生产能力，产生了消息堆积，也会产生延迟。但这种延迟不是我们主观要求的延迟。

此次涉及到的延迟-是在生产者发消息时，就明确预知的，会产生延迟消费，而且延迟的时间也是设定好的。消息会暂存到queue中，等待预设时间到达后，再即时触发消费。

2. 应用场景

所有发出的消息不想立即消费的场景，例如：

2.1 用户下单后30M未支付会取消订单

2.2 用户下单后2M消息提醒其支付

2.3 用户注册后2天内未登录，进行提醒

.....

当然我们可以通过定时扫描的方式，来实现，但定时扫描会存在控制不精准，若扫描的数据量大对性能有影响。

优雅的方式可以引入延迟队列。

3. 架构模式

实现延迟队列的话，我们考虑两种方式，第一种是通过TTL ，第二种通过rabbitmq的插件，TTL这部分已经在死信队列的篇章介绍过了，与之前死信队列的TTL实现是一致的：

RabbitMQ初步到精通-第六章-RabbitMQ之死信队列_Mr-昊哥的博客-CSDN博客

3.1 队列TTL实现

 如上图，我们将队列1 TTL 设置为10s，且队列1不再有消费者进行消费，那生产者生产的消息都会在队列1中暂存10S，然后投递到死信交换机，再路由到队列2，最后被消费者2成功消费，这样就实现了 消息的延迟消费。而且通过队列设置TTL，消息的延迟都是准确的。

问题：

若我们的业务，并非单一的失效时间，存在多种失效时间，或失效的时间不是固定的，这样就会比较麻烦，我们不可能为每一种失效时间再去增加一个队列吧，队列3-TTL20s，队列4-TTL30s，队列5-TTL50s ... 

 那我们试着从消息入手，在消息发出的时候就设定好TTL。

3.2 消息TTL实现

 这次是不是万无一失呢，队列1不再设置失效时间，发送的四条消息设置不同的时间，通过时间到期，自动转到队列2，消费者2成功去消费。

问题：

若按消息设置失效期，则会存在失效时间不准的情况。例如msg1 TTL 60s ，msg2 ttl 10s ，理论上是msg2先失效，结果是 msg1 60s失效后，再msg2失效。

结论呢，RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期，如果过期则丢到死信队列，如果第一个消息的延时时长很长，而第二个消息的延时时长很短，第二个消息并不会优先得到执行。原因是，rabbitmq在等到消息投递给消费者的时候判断当前消息是否过期。

那还有没有更好的办法，装插件，使用延迟的交换机，来实现。

3.3 插件实现

3.3.1 插件的安装

rabbitmq-delayed-message-exchange

官网下载插件：Community Plugins — RabbitMQ

安装完成后：面板展示：

3.3.2 使用延迟插件架构

 这次又回到最经典的模式了，生产者->交换机->队列->消费者，

只是交换机是一个特殊的 延迟交换机而已。

延迟交换机面板：

 核心的不同是声明交换机的时候：

1. 绑定direct类型 与 延迟交换机参数：

Map argMap = new HashMap<>();
        argMap.put("x-delayed-type", "direct");

2. 声明交换机的时候：

channel.exchangeDeclare(PLUGINS_EXCHANGE, "x-delayed-message", true, false, argMap );

4. 代码验证

代码验证不再对TTL进行验证，可以参考前一章节 死信队列的内容

针对插件验证：

生产者：

 
/**
 * @author rabbit
 * @version 1.0.0
 * @Description -
 * @createTime 2022/07/27 19:34:00
 */
public class PluginsDelayProducer {
 
    public static String PLUGINS_EXCHANGE = "plugins.exchange";
    public static String PLUGINS_ROUTING_KEY = "plugins";
    public static String PLUGINS_QUEUE = "plugins.queue";
 
    //生产者
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、获取connection
        Connection connection = RabbitCommonConfig.getConnection();
        //2、创建channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        List delayedTimes = Arrays.asList(5, 2, 3, 4, 1);
        for (Integer delayedTime : delayedTimes) {
            sendMsg(channel, delayedTime);
        }
        //4、关闭管道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
 
    private static void sendMsg(Channel channel, Integer delayedTime) throws IOException, InterruptedException {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String content = String.format("消息时间:[%s],延时[%d]s", sdf.format(new Date()), delayedTime);
        byte[] msg = content.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
        Map headers = new HashMap<>();
        headers.put("x-delay", delayedTime * 1000);
        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder().headers(headers).build();
        channel.basicPublish(PLUGINS_EXCHANGE, PLUGINS_ROUTING_KEY, properties, msg);
        System.out.println("消息发送完成：" + content);
    }
 
}

消费者：

 
/**
 * @author rabbit
 * @version 1.0.0
 * @Description
 * @createTime 2022/11/17 16:53:00
 */
public class PluginsDelayConsumer {
 
    public static String PLUGINS_EXCHANGE = "plugins.exchange";
    public static String PLUGINS_ROUTING_KEY = "plugins";
    public static String PLUGINS_QUEUE = "plugins.queue";
 
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、获取连对象、
        Connection connection = RabbitCommonConfig.getConnection();
        //2、创建channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        // 延迟交换机参数
        Map delayParams = getNormalAndDeadParams();
 
        // 4.声明一个队列与交换机及绑定关系
        handleQueueAndBinding(channel, PLUGINS_QUEUE, delayParams, PLUGINS_EXCHANGE, PLUGINS_ROUTING_KEY);
 
        channel.basicQos(1);
 
        //5.开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                String content = sdf.format(new Date());
                System.out.println("延迟消费者接收消息: " + new String(body, "UTF-8") + "当前时间： " + content);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
 
        channel.basicConsume(PLUGINS_QUEUE, false, consumer);
 
        System.out.println("延迟消费者启动接收消息......");
 
        //5、键盘录入，让程序不结束！
        System.in.read();
 
        //6、释放资源
        channel.close();
        connection.close();
 
    }
 
    private static Map getNormalAndDeadParams() {
        Map argMap = new HashMap<>();
        argMap.put("x-delayed-type", "direct");
        return argMap;
    }
 
    /**
     * 处理队列与绑定关系
     *
     * @param channel
     * @param deadQueueName
     * @param o
     * @param exchangeName
     * @param routingKey
     * @throws IOException
     */
    private static void handleQueueAndBinding(Channel channel, String deadQueueName, Map o, String exchangeName, String routingKey) throws IOException {
        channel.exchangeDeclare(PLUGINS_EXCHANGE, "x-delayed-message", true, false, o);
        channel.queueDeclare(PLUGINS_QUEUE, true, false, false, new HashMap<>());
        channel.queueBind(PLUGINS_QUEUE, PLUGINS_EXCHANGE, PLUGINS_ROUTING_KEY);
    }
 
}

5. 总结

总的来说实现延迟队列有3种形式：

1. 队列TTL

2.消息TTL

3. 安装延迟插件

使用TTL会有限制且不通用，架构也相对复杂，但也有一些业务失效时间是明确的也可以使用。

使用插件会相对简单，但有些公司，中间件是独立管理的，安装插件还需要沟通，也不一定能够同意安装。

所已，还是因地制宜。适合的就是最好的!