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  • 【GlobalMapper精品教程】020:Lidar点云数据分类(自动分类、手动分类)案例详解


    航测点云通常跟DSM一致,即包含植被、房屋等信息,必须进行点云分类、过滤,才能生成准确的高程点、等高线和DEM等地形数据。本文以案例的形式详细讲解globalmapper23中点云工具及使用方法。

    文章目录

    • 1. 点云分类
    • 2. 创建地面高程格网
    • 3. 地形绘制
    • 4. 格网转点云
    • 5. 点云抽稀
    • 6. 点云导出文本
    • 7. 生成等高线

    1. 点云分类

    1.1 点云处理工具条

    如下图所示,点云处理工具包括:点云绘制模型、过滤Lidar数据、空间抽稀、拟合点云、比较点云等常用工具,在此不再阐述。

    在这里插入图片描述
    1.1.1 类别显示设置

    为了不影响后续计算操作,在过滤选项中,一般需要在以下两个位置进行全部勾选。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/127939126
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