给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。
当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。
请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。
注意:不允许旋转信封。
输入 | envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]] |
输出 | 3 |
说明 | 最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。 |
输入 | envelopes = [[1,1],[1,1],[1,1]] |
输出 | 1 |
说明 | 无 |
本题要求信封套信封,且外部的信封的宽、高必须都大于内部的信封的宽、高,问最多能套几个。
首先,我们很容易想到,将所有信封按照宽度升序,这样就可以保证只看宽度的话,排序靠前的信封可以被排序靠后的信封套进去。
真的是这样吗?
如果有两个宽度相同的信封,那么它们就无法嵌套。
因此,我们需要排除掉宽度相同的情况。
一种方案是dfs,比如宽度有 [1,2,3,3,4,5,5,5]
则宽度上一共有:2*3=6种嵌套方案,即不看宽度唯一的,那么只剩下[3,3,5,5,5],而重复的宽度的高度可能不同,因此这里需要求包含重复情况组合。
但是这种方案非常麻烦,也浪费性能。
有一种更好的方案,那就是宽度重复的情况不用管,我们只需要将宽度相同的信封的高度从大到小排序即可。
原因是,信封嵌套,不经要求宽度内小外大,高度也要求内小外大,因此如果两个信封宽度相同,而它们的高度降序的话,则排序靠后的信封也无法套进前面的信封。
因此,我们首先需要将,信封按照宽度升序,对于宽度相同的信封,则按照高度降序。
那么宽度一维就搞定,接下来就是求高度一维的最长递增子序列了,而关于最长递增子序列的求解请看这个博客
LeetCode - 300 最长递增子序列_伏城之外的博客-CSDN博客
这个博客种提供了三种方案:
1、动态规划
2、耐心排序 + 顺序查找
3、耐心排序 + 二分查找
其中耐心排序 + 二分查找是时间复杂度最低的,为O(nlgn)
- /**
- * @param {number[][]} envelopes
- * @return {number}
- */
- var maxEnvelopes = function (envelopes) {
- const heights = envelopes
- .sort((a, b) => (a[0] === b[0] ? b[1] - a[1] : a[0] - b[0]))
- .map((envelope) => envelope[1]);
-
- return getMaxLenLIS(heights);
- };
-
- function getMaxLenLIS(nums) {
- const dp = [nums[0]];
-
- for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
- if (nums[i] > dp[dp.length - 1]) {
- dp.push(nums[i]);
- continue;
- }
-
- if (nums[i] < dp[0]) {
- dp[0] = nums[i];
- continue;
- }
-
- const idx = binarySearch(dp, nums[i]);
- if (idx < 0) dp[-idx - 1] = nums[i];
- }
-
- return dp.length;
- }
-
- function binarySearch(arr, key, from = 0, to = arr.length) {
- let high = to - 1;
- let low = from;
-
- while (low <= high) {
- let mid = (high + low) >>> 1;
- let midVal = arr[mid];
-
- if (key < midVal) {
- high = mid - 1;
- } else if (key > midVal) {
- low = mid + 1;
- } else {
- return mid;
- }
- }
- return -(low + 1);
- }