RuntimeError:Input, output and indices must be on the current device

出现这种错误，就是代表当前训练model的输入，输出，不在同一个设备上
（改了一天了，终于解决了，谁懂。。。。）
device，顾名思义，就是当前使用的设备，一般出现这种错误，就是两个张量（tensor）一个在gpu上，一个在cpu上，（为什么以前没出现这个错误呢，因为你现在是不是改了模型，新添加了tensor变量）
然后，你找到当前报错的最后一行，一步一步往上找报错的代码
（我想上传图片，可是csdn为啥一直上传失败。。。无语，反正一直往上找报错，一直到到哪行代码）
比如下面

cur_embedding=self.pisj_embedding
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这个是我新加入模型的变量，于是我先在输入为tensor的变量前加入该代码，查看当下的device型号

print(原本输入tensor.device)
print(新加的输入tensor.device)
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输出为

cuda:0
cpu
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2

所以我们就知道是device不匹配问题
解决方法是
在该文件开头加入

devices=torch.device('cuda:0')#这里gpu型号为0还是1，看原本tensor输入使用的gpu型号
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然后在新加入变量x的后面加入

x=x.to(device)
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就ok啦·！！