Aspose.OCR for Java 允许您从图像、屏幕截图、图像的特定区域中提取文本,并在任何支持 Java 的平台上从扫描文件创建可搜索的 PDF。凭借其强大且易于使用的 API,即使是复杂的 OCR 任务也只需不到 10 行代码。您无需使用公式和机器学习 - 该库将处理所有技术细节,并以基于拉丁文和西里尔文字的26种语言以及中文生成可靠的结果. OCR API 处理扫描图像、智能手机照片、屏幕截图、图像区域和扫描 PDF,并以最流行的文档格式返回结果。通过跨多个 CPU 内核分配计算并将资源密集型任务卸载到GPU ,可以进一步提高识别速度、准确性和性能。

识别扫描图像和 PDF 中的格式化文本
支持您可以从扫描仪或照相机获得的所有文件格式
读取拉丁文和西里尔文字
识别6000多个汉字
检测并识别所有流行的字体
小心保留字体样式和格式
仅处理整个图像或选定区域
支持旋转、倾斜和嘈杂的图像
批量识别文件夹或档案中的所有图像
识别作为网络链接提供的图像
查找并自动更正拼写错误的单词
与其他 Aspose 产品 100% 兼容
图像识别需要几行代码。字面上地。真的就这么简单——试试你自己:
OCR API 支持多种语言和所有流行的书写脚本,包括混合语言的文本。内置拼写检查器自动替换拼写错误的单词,免去您手动更正识别结果的麻烦。
您可以指定语言以提高识别性能和可靠性,或者让 API 自动检测语言。
OCR API 以常规、粗体和斜体样式读取所有流行字体,例如 Arial、Times New Roman、Courier New、Tahoma、Calibri 等,并仔细保留 OCR 结果中的格式。您还可以将识别结果拆分为多行并检测页面中的文本区域。
扫描仪在最终用户工作站上并不总是可用,这可能会成为 OCR 应用程序的障碍。我们的 OCR API 提供了许多预处理过滤器,可以处理扭曲、旋转、倾斜和嘈杂的图像。结合对所有图像格式的支持,它甚至可以可靠地识别智能手机照片。大部分预处理和图像校正都是自动完成的,但您始终可以在困难的情况下进行干预。
- // Create instance of OCR API
- AsposeOCR api = new AsposeOCR();
-
- // Define pre-processing filters
- PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
- filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
- filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));
-
- // Pre-process image before recognition
- BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);
-
- // Recognize image
- RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);
光学字符识别需要大量的处理资源,这可能成为网络服务和入门级设备的问题。API 提供了非常灵活的方式来平衡识别速度、资源需求和准确性: