• Aspose.OCR for Java Crack by Xacker


    Aspose.OCR for Java 允许您从图像、屏幕截图、图像的特定区域中提取文本,并在任何支持 Java 的平台上从扫描文件创建可搜索的 PDF。凭借其强大且易于使用的 API,即使是复杂的 OCR 任务也只需不到 10 行代码。您无需使用公式和机器学习 - 该库将处理所有技术细节,并以基于拉丁文西里尔文字的26种语言以及中文生成可靠的结果OCR API 处理扫描图像、智能手机照片、屏幕截图、图像区域和扫描 PDF,并以最流行的文档格式返回结果。通过跨多个 CPU 内核分配计算并将资源密集型任务卸载到GPU ,可以进一步提高识别速度、准确性和性能。

    Aspose.OCR for Java 的特性和功能

    识别扫描图像和 PDF 中的格式化文本

    支持您可以从扫描仪或照相机获得的所有文件格式

    读取拉丁文和西里尔文字

    识别6000多个汉字

    检测并识别所有流行的字体

    小心保留字体样式和格式

    仅处理整个图像或选定区域

    支持旋转、倾斜和嘈杂的图像

    批量识别文件夹或档案中的所有图像

    识别作为网络链接提供的图像

    查找并自动更正拼写错误的单词

    与其他 Aspose 产品 100% 兼容

    易于安装

    您可以按照简单的安装说明直接从基于Maven的项目中使用 Aspose.OCR for Java 。

    申请临时许可证,开始构建功能齐全的 OCR 应用程序,没有任何限制。

    便于使用

    图像识别需要几行代码。字面上地。真的就这么简单——试试你自己:

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    实时代码示例 - Java

    1. // Create instance of OCR API
    2. AsposeOCR api = new AsposeOCR();
    3. try {
    4. // Recognize image
    5. String result = api.RecognizePage("");
    6. // Display the recognition result
    7. System.out.println(result);
    8. } catch (IOException e) {
    9. // Error handling
    10. e.printStackTrace();
    11. }

    26种识别语言

    OCR API 支持多种语言和所有流行的书写脚本,包括混合语言的文本。内置拼写检查器自动替换拼写错误的单词,免去您手动更正识别结果的麻烦。

    • 扩展拉丁字母表:克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、德语、意大利语、拉脱维亚语、立陶宛语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语。
    • 西里尔字母:白俄罗斯语、保加利亚语、哈萨克语、俄语、塞尔维亚语、乌克兰语。
    • 中文:6000多个字。

    您可以指定语言以提高识别性能和可靠性,或者让 API 自动检测语言。

    保留格式

    OCR API 以常规、粗体和斜体样式读取所有流行字体,例如 Arial、Times New Roman、Courier New、Tahoma、Calibri 等,并仔细保留 OCR 结果中的格式。您还可以将识别结果拆分为多行并检测页面中的文本区域。

    识别照片

    扫描仪在最终用户工作站上并不总是可用,这可能会成为 OCR 应用程序的障碍。我们的 OCR API 提供了许多预处理过滤器,可以处理扭曲、旋转、倾斜和嘈杂的图像。结合对所有图像格式的支持,它甚至可以可靠地识别智能手机照片。大部分预处理和图像校正都是自动完成的,但您始终可以在困难的情况下进行干预。

    应用图像校正 - Java

    1. // Create instance of OCR API
    2. AsposeOCR api = new AsposeOCR();
    3. // Define pre-processing filters
    4. PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
    5. filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
    6. filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));
    7. // Pre-process image before recognition
    8. BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);
    9. // Recognize image
    10. RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

    性能优化

    光学字符识别需要大量的处理资源,这可能成为网络服务和入门级设备的问题。API 提供了非常灵活的方式来平衡识别速度、资源需求和准确性:

    • 在彻底识别和快速识别之间进行选择。
    • 指定为识别分配的线程数,或允许库自动扩展到 CPU 核心数。
    • 通过将计算卸载到 GPU 来释放 CPU。

    快速识别 - Java

    1. // Create instance of OCR API
    2. AsposeOCR api = new AsposeOCR();
    3. // Recognize image in the fastest mode
    4. String result = api.RecognizePageFast("sample.jpg");

    批量处理

    OCR API 提供了多种批处理方法,让您可以在一次调用中识别多张图像,从而使您不必一次识别每张图像:

    • 识别多页 PDF 和 TIFF 文件。
    • 识别档案中的所有文件。
    • 识别文件夹中的所有文件。

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/john_dwh/article/details/127932442