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主数据管理最常见的驱动因素包括：
- 满足组织数据需求
- 管理数据质量
- 管理数据集成的成本
- 降低风险
参考数据管理的驱动因素和主数据相似，集中管理的参考数据会使组织获得如下好处：
- 通过使用一致的参考数据，满足多个项目的数据需求，降低数据整合的风险和成本。
- 提升参考数据的质量。
目标包括：
- 确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据。
- 促使企业在各个业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据。
- 通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本及复杂性。
指导原则如下：
- 共享数据
- 所有权——所有权属于整个组织，而不是某个部门
- 质量
- 管理职责
- 控制变更
- 权限
1.主数据和参考数据的区别
参考数据，例如，代码表和描述表，仅用于描述组织中的其他数据，或者仅用于数据库中的数据与组织之外的信息联系起来。
从概念上讲，参考数据和主数据有着相似的用途。两者都为交易数据的创建和使用提供重要的上下文信息（参考数据也为主数据提供上下文），以便理解数据的含义。
参考数据还具有很多区别于其他主数据（如企业结构数据和交易结构数据）的特征，参考数据不易变化。
对于参考数据和主数据，管理的重点是不同的：
1.参考数据管理，需要对定义的域值及其定义进行控制。参考数据管理的目标是确保组织能够访问每个概念的一整套准确且最新的值。
2.主数据管理，需要对主数据的值和标识符进行控制，以便能够跨系统地、一致地使用核心业务实体中最准确、最及时的数据。主数据管理的目标包括确保当前值的准确性和可用性，同时降低由那些不明确的标识符所引发的相关风险。
参考数据管理面临的一个挑战是由谁主导或负责参考数据的定义和维护。一些参考数据来源于使用它的组织之外，他们跨越了组织内部的边界，不只被一个部门所有。
2.参考数据
最基本的参考数据由代码和描述组成，但是有些参考数据可能更复杂，还包括映射和层次结构。
参考数据常用的存储技术包括：
1.关系数据库的代码表
2.参考数据管理系统
3.用特定于对象性的元数据指定允许值
参考数据结构
- 列表
- 交叉参考数据列表
- 分类法
- 本体
专有或内部参考数据
行业参考数据
地理或地理统计参考数据
计算参考数据
标准参考数据集的元数据
3.主数据
一般组织主数据包括下列事物的数据：
- 参与方
- 产品和服务
- 财务体系
- 位置信息
（1）记录系统，参考系统
（2）可信来源，黄金记录
（3）主数据管理
（4）主数据管理的关键处理步骤（P273——图10-2）
- 数据管理模型
- 数据采集
- 数据验证标准化和丰富
- 实体解析
- 数据共享和管理工作
（5）参与方主数据
（6）财务主数据
（7）法律主数据
（8）产品主数据
（9）位置主数据
（10）行业主数据——参考目录
4.数据共享架构
实现主数据中心环境的三种基本方法各有利弊：
1.识别驱动因素和需求
2.评估和评价数据源
3.定义架构方法
4.建模主数据
5.定义管理职责和维护过程
6.建立治理制度，推动主数据使用
1.定义驱动因素和需求
2.评估数据源
3.定义架构方法
4.建模参考数据
5.定义管理职责和维护流程
6.建立参考数据治理制度
数据整合工具
数据修复工具
操作型数据存储
数据共享中心
专门的主数据管理应用
数据修改类型包括：
- 要整合的数据源
- 要落实的数据质量规则
- 遵守使用规则的条件
- 要监控的行动和监控频率
- 优先级和数据工作相应等级
- 如何展示信息以满足利益相关方的需求
- 参考数据管理和主数据管理部署的标准授权扎口和预期
- 数据质量和遵从性
- 数据变更活动
- 数据获取和消费
- 服务水平协议
- 数据管理专员覆盖率
- 拥有总成本
- 数据共享量和使用情况