5种常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现

 导读：任何原始格式的数据载入DataFrame后，都可以使用类似DataFrame.to_csv()的方法输出到相应格式的文件或者目标系统里。本文将介绍一些常用的数据输出目标格式。

01 CSV

DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件，需要传入一个CSV文件名。

df.to_csv('done.csv')
df.to_csv('data/done.csv') # 可以指定文件目录路径
df.to_csv('done.csv', index=False) # 不要索引

另外还可以使用sep参数指定分隔符，columns传入一个序列指定列名，编码用encoding传入。如果不需要表头，可以将header设为False。如果文件较大，可以使用compression进行压缩：

# 创建一个包含out.csv的压缩文件out.zip
compression_opts = dict(method='zip',
                        archive_name='out.csv')  
df.to_csv('out.zip', index=False,
          compression=compression_opts)  

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