Docker使用总结

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以前使用Docker时的笔记，记录一下。

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提示：以下命令供参考，个别需要根据实际修改。

一、Docker基础命令

导入镜像：docker load -i xxx.tar

以交互模式创建一个容器并运行命令：docker run -t -i python /bin/bash

退出容器：exit

查看正在运行的容器：docker ps

查看所有容器：docker ps -a

退出容器后重新进入：docker start [CONTAINER ID]，然后docker attach [CONTAINER ID]进入容器

进入后台运行的容器：docker attach [NAMES] 或者 docker attach [CONTAINER ID]

退出而不关闭容器（后台运行）：Ctrl+P+Q

在运行的容器中执行命令或进入正在运行的容器：docker exec -i -t [CONTAINER ID] /bin/bash

运行docker里面的文件：docker run -d -P python:V1 python /home/docker_test.py

删除镜像：docker rmi image_id

通过image_id查找依赖镜像：docker image inspect --format='{{.RepoTags}} {{.Id}} {{.Parent}}' $(docker image ls -q --filter since=image id)

本地向容器传文件：docker cp <本地文件路径> container_id:<容器保存路径>

容器向本地传文件：docker cp container_id:<容器文件路径> <本地保存路径>

将容器打包成镜像：docker commit IMAGE_ID REPOSITORY:TAG

将指定镜像保存为tar文件：docker save -o name.tar REPOSITORY:TAG

网络端口映射：docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5000 python:V1 python /home/docker_test.py （例子表示可以通过127.0.0.1:5001来访问容器的5000端口，docker_test.py是简单的前端访问测试代码。）
-p：是容器内部端口绑定到指定的的主机端口。

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二、Docker私有仓库

私有仓库搭建 ：Docker官方提供了搭建私有仓库的镜像registry，只需要拉取镜像，运行容器并开放5000端口就可以使用。

-v选项可以将本地目录挂载到容器内的/tmp/registry下，容器被删除后镜像还在。

sudo docker run -d -p 5000:5000 -v /data/registry:/tmp/registry registry
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下面以milvus为例子：
镜像打标签：docker tag milvusdb/milvus:latest localhost:5000/milvus:latest

上传镜像到私有库：docker push localhost:5000/milvus（本地）/ sudo docker push 10.99.xx.xxx:5000/registry（远程）

从私有库拉取镜像：sudo docker pull 10.99.xx.xxx:5000/milvus:latest（远程）

首次拉取私有仓库镜像需要配置私有仓库地址：
修改/etc/docker/daemon.json文件

{
  "registry-mirrors": [ "https://registry.docker-cn.com"],
  "insecure-registries": [ "10.99.xx.xxx:5000"]     # 私有仓库的IP:端口号
}
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systemctl restart docker # 重启docker

查看私有仓库：curl http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog（本地）、curl http://10.99.xx.xxx:5000/v2/_catalog（远程）

查看镜像有哪些版本： http://127.0.0.1:5000/v2//tags/list

删除私有仓库镜像

查看默认配置：docker exec -it registry sh -c 'cat /etc/docker/registry/config.yml'

开启删除：

docker exec -it  registry sh -c "sed -i '/storage:/a\  delete:' /etc/docker/registry/config.yml"
docker exec -it  registry sh -c "sed -i '/delete:/a\    enabled: true' /etc/docker/registry/config.yml"
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重启：docker restart registry

删除镜像：DELETE /v2//manifests/

删除版本镜像：curl -I -X DELETE http://127.0.0.1:5000/v2/backgroundremove/manifests/sha256:35c499a67b00778dd837a53c693776d9f89e40ed807559782e536cba382ee02f

sha256可以在挂载盘中找到：/data/registry/docker/registry/v2/repositories/backgroundremove/_manifests/tags/v1/index/sha256/

registry垃圾回收（容器内）：registry garbage-collect /etc/docker/registry/config.yml

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三、Docker源修改

软件源修改(/etc/apt/sources.list)，没有vim的情况下可以使用cat修改：

root@d76cfe8e92ba:/etc/apt# cat << EOF > sources.list
> deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ bullseye main contrib non-free
> deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ bullseye-updates main contrib non-free
> deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ bullseye-backports main contrib non-free
> deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security bullseye-security main contrib non-free
> EOF

root@d76cfe8e92ba:/etc/apt# apt-get update
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pip清华源修改：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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四、Docker使用GPU

安装Nvidia-container-runtime，下载地址：http://mirror.cs.uchicago.edu/nvidia-docker/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/

# 按顺序安装
dpkg -i libnvidia-container1_1.3.3-1_amd64.deb
dpkg -i libnvidia-container-tools_1.3.3-1_amd64.deb
dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64.deb 
dpkg -i nvidia-container-runtime_3.4.2-1_amd64.deb

systemctl restart docker
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创建容器需要加–gpus all，例如：docker run -t -i --gpus all backgroundremove:v1 /bin/bash，进入容器后执行nvidia-smi可以看到显卡信息。

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总结

本文是仅仅是个人的Docker使用记录总结，方便日后查阅。