(IA-虚拟化-FC / IP-Linux OpenStack 桌面云/IE-备份容灾迁移)
提前告知学员,为什么IA课程要重点讲解虚拟化?云计算基于OpenStack,其底层虚拟化技术为KVM虚拟化(FC搭建/计算虚拟化/存储虚拟化/网络虚拟化),如何一步步向上呈现。
拉勾boss看云计算技术栈(linux/OpenStack/Docker/K8s/网络/存储等),为什么学?未来就业方向?心有目标,不乱阵脚
概念?非成熟型新型技术?有前途。
什么是云计算?举个例子:云笔记,云硬盘,云音乐(酷狗有猜你喜欢)等服务模式。所以云计算就在我们身边,涵盖我们的衣食住行(ppt-云计算就在我们身边)
而且,当前云计算目前格局百家争鸣?(各种云,阿里云/腾讯云/华为云/百度云/金山云/UCloud/京东云/华三云/网易云/浪潮云等等。。很多公司业务基于云平台来实现)
(云计算之前,个人PC时代及基本应用),移动互联网物联网时代,对算力要求越来越高。
如何理解算力?举个例子:1+1等于几?2的200次方呢?比特币原理(比特币算力对于云计算来说无用,SHA256bit,“SHA256是安全散列算法SHA系列算法之一,其摘要长度为256bits,即32个字节,故称SHA256。对于任意长度(按bit计算)的消息,SHA256都会产生一个32个字节长度数据,称作消息摘要,SHA256算法使用的哈希值长度是256位)
既然要求算力,我直接公司自建机房提升算力不可以吗?不需要云。
未来需要大数据人工智能分析(框架和模型是现成的),可以请工程师吗?大企业有钱,请得起。
我也请得起!那也要考虑业务上线周期。(讲讲业务上线流程?)
敏捷开发,快速上线,提升竞争力,抢占市场。
强调快速反应、快速迭代、价值驱动
云计算可以直接在线购买,租用相关业务,无需自己开发,快速方便。
再去对比下传统上线流程?云计算的优势是不是立刻显现出来?
私有云、公有云、混合云、社区/行业云
1)阿里云提供云主机,面向所有的用户提供服务,就是公有云的例子。
2)中国电科自己搭建一个数据中心,企业内部的业务系统部署在这个数据中心,以云的方式提供内部的IT服务,就是私有云。
3)12306一方面利用自有的数据中心提供购票查询等等业务,在用户量巨大时,把部分查询功能利用阿里云来提供服务,这个模式就是混合云的架构。
有些有钱的公司就是要自己搭建--私有云
租用厂商提供的资源-公有云
一部分云,一部分机房,混合云(IBM是世界上最大混合云供应商)
针对医疗、健康、教育、新零售等特定行业的一些云方案,整套解决方案。行业社区云。
云计算老大:AWS 亚马逊,第二微软,第三阿里云(国内第一),但是国内私有云华为第一
大家是否发现,云计算领头羊的,为什么基本都是电商/互联网公司?是因为第一业务规模庞大(双11高峰期,秒杀,数据流太大,采购服务器,很多服务器在非节假日闲置,如何实现利益最大化?对外租用?在高峰期也可以进行回收,来接收顶级流量),业务驱动技术,技术更新非常快,牛人非常多,为云计算商业模式的推动打下坚实的基础。
可是当年,2010年大佬们还不看好云计算,腾讯说是个好东西,但很遥远,再看看;百度说新瓶装旧酒(于是ALL in AI人工智能领域,智能汽车);阿里说当下就应该做(纯自研),阿里业务有需求,百度没有需求。百度有啊店铺,2007年开始,2011年关闭;腾讯拍拍,2014年被京东收购。现在看来,阿里很有眼光。
阿里云国内第一,可为什么学华为?因为华为私有云第一,且学私有云,很快适应公有云,底层架构都是一样的,阿里云主打公有云,界面操作,不懂底层原理。
按需自助服务(水电燃,基础设施,国家建设,用多少,给多少)--华为云操作:测试环境很方便(维护成本、损耗、人力物力成本,电费等等)
广泛的网络接入(手机、三方终端设备、电脑等)
资源池化(屏蔽底层不同厂商的物理硬件差异)
快速弹性伸缩(根据需求自动扩充)
可计量服务
MB/s的含义是兆字节每秒,Mbit/s的含义是兆比特每秒,前者是指每秒传输的字节数量,后者是指每秒传输的比特位数。MB/s中的B字母是Byte的含义,虽然与Mbit/s中的bit翻译一样,都是比特,也都是数据量度单位,但二者是完全不同的。Byte是字节数,bit是位数,在计算机中每八位为一字节,也就是1Byte=8bit,是1:8的对应关系。因此1MB/s等于8Mbit/s。2000Mbit/s=250MB/s
信息时代数据量不断的暴涨,对算力需求也愈发强烈。
企业需求的算力,云计算公司可以提供,其实就是租算力。
不仅你可以租算力,也可以租存储、租网络、租应用程序、租软件等等。
于是按照租用的情况,提供3种租用服务模式。Iaas/Paas/Saas(EPR/CRM直接用app store/安卓/Lumia撸妹儿)