第四章. Pandas进阶—数据移位

第四章. Pandas进阶

4.4 数据移位

分析数据时，需要使用上一条数据时，向上移动一位，得到该条数据的操作就叫做数据移位

1.数据移位(shift函数)

1).语法：

DataFrame.shift(periods=1,freq=None,axis=0)
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参数说明:
periods:移动的幅度，正负值都可以
freq：可选参数，只适用于时间序列，如果这个参数存在，那么会按照参数值来移动时间序列，而数据值不会发生变化
axis：0:代表行；1:代表列，默认0

3).示例：

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)  # 处理数据的列标题与数据无法对齐的情况
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 无法对齐主要是因为列标题是中文
df = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx')
print(df)
print('*' * 50)

df['差价'] = df['原价'] - df['原价'].shift(axis=0)
print(df)

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结果展示: