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链式前向星在我的上一篇文章“拓扑排序板子练习”中就已经用到了,敲这篇文章主要是想尽量准确地解释什么是链式前向星,以及其模板、作用是什么,经常用在哪些类型的题等等。
百度百科:
如果说邻接表是不好写但效率好,邻接矩阵是好写但效率低的话,前向星就是一个相对中庸的数据结构。前向星固然好些,但效率并不高。而在优化为链式前向星后,效率也得到了较大的提升。虽然说,世界上对链式前向星的使用并不是很广泛,但在不愿意写复杂的邻接表的情况下,链式前向星也是一个很优秀的数据结构。
假如我们要找出一条a -> b的边,先根据head[a]找出从起点a出发的所有边里最新录入的那条边,然后根据该边找出它的上一条边,再根据上一条边找出它的上上一条边……直到找到一条终点为b的边为止。整个过程是链式回溯的,所以是链式前向星。
链式前向星其实就是静态建立的邻接表,时间效率为 O(m),空间效率也为 O(m),遍历效率也为O(m)。对于下面的数据,第一行 5 个顶点,7 条边。接下来是边的起点,终点和权值。
5 7
1 2 1
2 3 2
3 4 3
1 3 4
4 1 5
1 5 6
4 5 7
链式前向星存的是以【1~n】为起点的边的集合,对于上面的数据输出就是:
1 //以1为起点的边的集合
1 5 6
1 3 4
1 2 1
2 //以2为起点的边的集合
2 3 2
3 //以3为起点的边的集合
3 4 3
4 //以4为起点的边的集合
4 5 7
4 1 5
5 //以5为起点的边不存在
我们先对上面的7条边进行编号,第一条边的编号是0,以此类推编号【0~6】,然后我们要知道两个变量的含义:
head数组一般初始化为-1,为什么是 -1呢?自己用脑子想一想。
加边函数是这样的:
- struct Edge{
- int to;
- int w;
- int next;
- } edge[MAXN]; //边集
-
- int head[maxn];
-
- void Add(int u, int v, int w){ //u起点,v终点,w边权
- edge[cnt].to = v; //终点
- edge[cnt].w = w; //权值
- edge[cnt].next = head[u]; //以u为起点上一条边的编号,也就是与这个边起点相同的上一条边的编号
- head[u] = cnt++; //更新以u为起点上一条边的编号
- }
我们只要知道next,head数组表示的含义,根据上面的数据就可以写出下面的过程:
对于1 2 1这第0条边:edge[0].to = 2; edge[0].next = -1; head[1] = 0;
对于2 3 2这第1条边:edge[1].to = 3; edge[1].next = -1; head[2] = 1;
对于3 4 3这第2条边:edge[2].to = 4; edge[2],next = -1; head[3] = 2;
对于1 3 4这第3条边:edge[3].to = 3; edge[3].next = 0; head[1] = 3;
对于4 1 5这第4条边:edge[4].to = 1; edge[4].next = -1; head[4] = 4;
对于1 5 6这第5条边:edge[5].to = 5; edge[5].next = 3; head[1] = 5;
对于4 5 7这第6条边:edge[6].to = 5; edge[6].next = 4; head[4] = 6;
遍历函数是这样的:
- for(int i = 1; i <= n; i++) { //n个起点
- cout << i << endl;
- for(int j = head[i]; j != -1; j = edge[j].next) { //遍历以i为起点的边
- cout << i << " " << edge[j].to << " " << edge[j].w << endl;
- }
- cout << endl;
- }
第一层 for 循环是找每一个点,依次遍历以【1~n】为起点的边的集合。第二层 for 循环是遍历以 i 为起点的所有边,j 首先等于head[ i ],注意 head[ i ] 中存的是以 i 为起点的最后一条边的编号。
然后通过 edge[ j ].next 来找下一条边的编号。我们初始化 head 为-1,所以找到你最后一个边(也就是以 i 为起点的第一条边)时,你的 edge[ j ].next 为 -1 做为终止条件。
链式前向星模板:
- #include
- using namespace std;
- const int maxn = 1005;//点数最大值
- int n, m, cnt;//n个点,m条边
- struct Edge
- {
- int to, w, next;//终点,边权,同起点的上一条边的编号
- }edge[maxn];//边集
- int head[maxn];//head[i],表示以i为起点的第一条边在边集数组的位置(编号)
- void init()//初始化
- {
- for (int i = 0; i <= n; i++) head[i] = -1;
- cnt = 0;
- }
- void add_edge(int u, int v, int w)//加边,u起点,v终点,w边权
- {
- edge[cnt].to = v; //终点
- edge[cnt].w = w; //权值
- edge[cnt].next = head[u];//以u为起点上一条边的编号,也就是与这个边起点相同的上一条边的编号
- head[u] = cnt++;//更新以u为起点上一条边的编号
- }
- int main()
- {
- cin >> n >> m;
- int u, v, w;
- init();//初始化
- for (int i = 1; i <= m; i++)//输入m条边
- {
- cin >> u >> v >> w;
- add_edge(u, v, w);//加边
- /*
- //加双向边
- //无向图,每次都需要反向加边
- add_edge(u, v, w);
- add_edge(v, u, w);
- */
- }
- for (int i = 1; i <= n; i++)//n个起点
- {
- cout << i << endl;
- for (int j = head[i]; j != -1; j = edge[j].next)//遍历以i为起点的边
- {
- cout << i << " " << edge[j].to << " " << edge[j].w << endl;
- }
- cout << endl;
- }
- return 0;
- }
- /*
- 5 7
- 1 2 1
- 2 3 2
- 3 4 3
- 1 3 4
- 4 1 5
- 1 5 6
- 4 5 7
- */
参考链接:https://blog.csdn.net/sugarbliss/article/details/86495945
我们知道,链式前向星很类似于静态邻接表,有时候就直接多开几个不同的数组就可以代替结构体了。
优点:
• 内存利用率高
可以准确开辟最多边数的内存,不像邻接表有爆内存的风险。• 对不确定边的操作方便效率也不错
这点和邻接表一样,不会遍历到不存在的边。• 几乎可以用于全部的图论题目(树、图都行)
缺点:
• 难于理解,代码较复杂
• 重边不好处理
这点与邻接表一样,只有通过遍历判重。• 对确定边的操作效率不高
也与邻接表一样,不能通过两点马上确定边,只能遍历查找。
总的来说,链式前向星是真的非常nice啊!
以上,链式前向星
祝好