• [数据结构]什么是树?什么是二叉树?


    作者 华丞臧.
    专栏数据结构
    各位读者老爷如果觉得博主写的不错,请诸位多多支持(点赞+收藏+关注)。如果有错误的地方,欢迎在评论区指出。



    一、树

    1.1 树的概念及结构

    树是一种非线性数据结构,它是由n (n>=0) 个有限结点组成一个具有层次关系的集合,把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶是朝下的。

    • 有一个特殊的结点,称为根节点,根节点没有前驱结点
    • 除根节点外,其余结点被分为M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每个集合Ti(1<=i<=m)又是一棵结构与树类似的子树,每棵子树的根节点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
    • 因此,树是递归定义的
      注意树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构
      在这里插入图片描述

    1.2 树的相关概念

    在这里插入图片描述

    • 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;如上图:A的度为6。

    • 叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点。

    • 非终端节点或分支节点:度不为0的节点;如上图:DEFG等分支节点。

    • 双父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;如上图:A是B的父节点

    • 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;如上图:B是A的孩子节点

    • 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;如上图:B、C是兄弟节点

    • 树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;如上图:树的度为6

    • 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

    • 树的高度或深度:树中节点的最大层次;如上图:树的高度为4

    • 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为堂兄弟节点

    • 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先

    • 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙

    • 森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林。

    1.3 树的表示

    树的结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来比较麻烦,既要保存值域又要保存结点和结点之间的关系
    实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法

    typedef int DataType;
    struct Node
    {
     struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
     struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
     DataType _data; // 结点中的数据域
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    在这里插入图片描述

    1.4 树在实际中的运用

    在这里插入图片描述

    二、二叉树的概念及结构

    2.1 二叉树的概念

    一棵二叉树是节点的一个有限集合,该集合:

    1. 或者为空
    2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
      在这里插入图片描述
    • 二叉树不存在度大于 2 的节点
    • 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

    对于任意二叉树都是由一下几种情况复合而成的
    在这里插入图片描述

    现实中的二叉树:
    在这里插入图片描述

    2.2 特殊的二叉树

    1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一层的节点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。假设一个二叉树的层数为k,且节点总数是2k - 1,则它是满二叉树。
    2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为k的,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的节点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二叉树是特殊的完全二叉树。
      在这里插入图片描述

    2.3 二叉树的性质

    1. 若规定根节点的层数为 1,则一棵非空二叉树的i 层上最多有2(i-1) 节点
    2. 若规定根节点的层数为 1, 则深度为 h 的二叉树的最大节点数是2h-1
    3. 对于任何一棵二叉树,如果度为0的叶节点个数是n0,度为2的分支节点个数为n2,则有n0=n2+1。
    4. 若规定根节点的层数为 1具有n个节点的满二叉树深度h=log2(n+1)

    5. 对于具有 n 个节点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从 0 开始编号,则对于序号为 i 的节点有:

    1. 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
    2. 若2i+1=n否则无左孩子
    3. 若2i+2=n否则无右孩子

    2.4 二叉树的存储结构

    二叉树一般可使用两种存储结构:

    1. 顺序结构
    2. 链式结构

    顺序结构

    顺序结构存储就是使用数组来存储,一般只适用于表示完全二叉树,因为不完全二叉树会有空间的浪费,在实际使用当中只有堆才会使用数来存储。二叉树顺序存储在物理上一个数组在逻辑上一棵二叉树
    在这里插入图片描述

    链式存储

    二叉树的链式存储结构是用链表来表示一棵二叉树,即用链表来表示元素的逻辑关系。通常方法是链表中的每个节点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该节点左右孩子所在的链表节点地址。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
    在这里插入图片描述

    typedef int BTDataType;
    // 二叉链
    struct BinaryTreeNode
    {
    	struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
     	struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
     	BTDataType _data; // 当前节点值域
    }
    // 三叉链
    struct BinaryTreeNode
    {
     	struct BinTreeNode* _pParent; // 指向当前节点的双亲
     	struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
     	struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
     	BTDataType _data; // 当前节点值域
    }
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
  • 相关阅读:
    2022全球智慧城市大会 升哲科技:以人为核心推动智慧城市建设
    Java#19(面向对象三大特征之一:多态)
    使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务
    Leetcode刷题笔记--Hot51-60
    springboot相关操作学习汇总
    华为防火墙基础自学系列 | Site to Site IPSec VdPdNd
    红队专题-从零开始VC++C/S远程控制软件RAT-MFC-屏幕监控
    如何使用动态活体检测API
    Springboot如何实现数据预热
    Docker镜像加载原理
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_59456417/article/details/127679247