本文是mysql连接池的实现。学完mysql连接池之后,接下来会结合多线程来进行测试,看看使用连接池性能高,还是不要连接池性能高,具体能差多少。当然这是下一篇文章了哈哈哈哈哈。当前首要任务是学会连接池,会都不会,还用个啥哈哈哈哈。
池化技术能够减少资源对象的创建次数,提高程序的响应性能,特别是在高并发下这种提高更加明显。
使用池化技术缓存的资源对象有如下共同特点:
像常见的线程池、内存池、连接池、对象池都具有以上的共同特点。
定义:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成
一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。
大白话:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的
时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,
还更加安全可靠。
这里讲的数据库,不单只是指Mysql,也同样适用于Redis。
资源复用:
由于数据库连接得到复用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础
上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。
更快的系统响应速度:
数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化
工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释
放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理,避免数据库连接泄露:
在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而
避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
1. TCP建立连接的三次握手(客户端与MySQL服务器的连接基于TCP协议)
2. MySQL认证的三次握手
3. 真正的SQL执行
4. MySQL的关闭
5. TCP的四次握手关闭
可以看到,为了执行一条SQL,需要进行TCP三次握手,Mysql认证、Mysql关闭、TCP四次挥手等其他
操作,执行SQL操作在所有的操作占比非常低。
优点 :实现简单 省了连接池的设计。
缺点:每一次发起SQL操作都经历TCP建立连接、数据库用户身份验证、数据库用户登出、TCP断开连接。
网络IO较多
带宽利用率低
QPS较低
应用频繁低创建连接和关闭连接,导致临时对象较多,带来更多的内存碎片
在关闭连接后,会出现大量TIME_WAIT 的TCP状态(在2个MSL之后关闭)(出现大量time_wait对客户端和服务器的影响可以看以前写的全方面了解TCP的文章)
第一次访问的时候,需要建立连接。 但是之后的访问,均会复用之前创建的连接,直接执行SQL语句。
优点:
缺点:
连接池就是长连接,但是需要把长连接放到池里面去管理
直接使用长连接的话:每个线程绑定一个连接。但是有些线程需要操作数据库,有些线程不需要操作数据库。那么在执行对应任务的时候,就需要传个参数实现,把对应的连接参数传过来,解耦性比较差。
使用连接池的话:封装任务时候,如果要操作数据库,可以直接从连接池中获取,
连接池和线程池的区别
连接池和线程池设置数量的关系:
等待下一篇文章,通过线程池调用连接池来连接mysql数据库,你就会深刻感受到它们明显的区别了;
说了这么多,终于到了连接池的设计与实现了
使用连接池需要预先建立数据库连接。
连接池设计思路:
1. 连接到数据库,涉及到数据库ip、端口、用户名、密码、数据库名字等;
a. 连接的操作,每个连接对象都是独立的连接通道,它们是独立的 **(长连接)**
b. 配置最小连接数和最大连接数 (同时并发多个线程,有的要操作数据库,有的不需要)
2. 需要一个队列管理他的连接,比如使用list;
3. 获取连接对象:
4. 归还连接对象;
5. 连接池的名字 (便于扩展,可以划分不同的数据库)
其实就是创建多个连接对象,用一个队列存起来(空闲队列),当要用连接对象操作数据库的时候,就把存起来的对象拿出来用(获取连接),并把它移除,放到存储使用对象的容器中(使用队列)。当用完它之后,就把它从使用队列中移除,放到空闲队列中,等着让其他想要操场数据库的线程接着使用,避免了频繁的创建和销毁。当系统运行完毕,把所有创建的对象统一销毁即可。
设计思路图:
代码实现:
CDBPool::CDBPool(const char *pool_name, const char *db_server_ip, uint16_t db_server_port,
const char *username, const char *password, const char *db_name, int max_conn_cnt)
{
m_pool_name = pool_name;
m_db_server_ip = db_server_ip;
m_db_server_port = db_server_port;
m_username = username;
m_password = password;
m_db_name = db_name;
m_db_max_conn_cnt = max_conn_cnt; //
m_db_cur_conn_cnt = MIN_DB_CONN_CNT; // 最小连接数量
}
设计思路图:
代码实现:
int CDBPool::Init()
{
// 创建固定最小的连接数量
for (int i = 0; i < m_db_cur_conn_cnt; i++)
{
CDBConn *pDBConn = new CDBConn(this);
int ret = pDBConn->Init();
if (ret)
{
delete pDBConn;
return ret;
}
m_free_list.push_back(pDBConn);
}
// log_info("db pool: %s, size: %d\n", m_pool_name.c_str(), (int)m_free_list.size());
return 0;
}
设计思路图:
代码实现:
CDBConn *CDBPool::GetDBConn(const int timeout_ms)
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
if(m_abort_request)
{
log_warn("have aboort\n");
return NULL;
}
if (m_free_list.empty()) // 当没有连接可以用时
{
// 第一步先检测 当前连接数量是否达到最大的连接数量
if (m_db_cur_conn_cnt >= m_db_max_conn_cnt)
{
// 如果已经到达了,看看是否需要超时等待
if(timeout_ms <= 0) // 死等,直到有连接可以用 或者 连接池要退出
{
log_info("wait ms:%d\n", timeout_ms);
m_cond_var.wait(lock, [this]
{
// log_info("wait:%d, size:%d\n", wait_cout++, m_free_list.size());
// 当前连接数量小于最大连接数量 或者请求释放连接池时退出
return (!m_free_list.empty()) | m_abort_request;
});
} else {
// return如果返回 false,继续wait(或者超时), 如果返回true退出wait
// 1.m_free_list不为空
// 2.超时退出
// 3. m_abort_request被置为true,要释放整个连接池
m_cond_var.wait_for(lock, std::chrono::milliseconds(timeout_ms), [this] {
// log_info("wait_for:%d, size:%d\n", wait_cout++, m_free_list.size());
return (!m_free_list.empty()) | m_abort_request;
});
// 带超时功能时还要判断是否为空
if(m_free_list.empty()) // 如果连接池还是没有空闲则退出
{
return NULL;
}
}
if(m_abort_request)
{
log_warn("have aboort\n");
return NULL;
}
}
else // 还没有到最大连接则创建连接
{
CDBConn *pDBConn = new CDBConn(this); //新建连接
int ret = pDBConn->Init();
if (ret)
{
log_error("Init DBConnecton failed\n\n");
delete pDBConn;
return NULL;
}
else
{
m_free_list.push_back(pDBConn);
m_db_cur_conn_cnt++;
// log_info("new db connection: %s, conn_cnt: %d\n", m_pool_name.c_str(), m_db_cur_conn_cnt);
}
}
}
CDBConn *pConn = m_free_list.front(); // 获取连接
m_free_list.pop_front(); // STL 吐出连接,从空闲队列删除
// pConn->setCurrentTime(); // 伪代码
m_used_list.push_back(pConn); //
return pConn;
}
这里主要说下当当前连接数为最大连接数时的两步操作。
一共设计了两种等待方式,根据传的 计量时间(timeout_ms) 来判断,如果timeout_ms<=0,则表明我选择死等的方式,即一直阻塞等待,止到有空闲连接为止
否则,timeout_ms>0,则表示等待阻塞这么长时间,如果超过了这么长时间,还么空闲连接,直接返回NULL即可。
(当时我在看这部分代码的时候,一直流程图没看懂,能代码的时候,一直卧槽,怎么代码和这流程图不一样啊,一直看,一直能,终于转过这个弯来了哈哈哈哈)
设计思路图:
代码实现:
void CDBPool::RelDBConn(CDBConn *pConn)
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex);
list<CDBConn *>::iterator it = m_free_list.begin();
for (; it != m_free_list.end(); it++) // 避免重复归还
{
if (*it == pConn)
{
break;
}
}
if (it == m_free_list.end())
{
m_used_list.remove(pConn);
m_free_list.push_back(pConn);
m_cond_var.notify_one(); // 通知取队列
} else
{
log_error("RelDBConn failed\n");
}
}
这里notify_one()指唤醒死等阻塞和超时阻塞等待哪里
即这里的notify_one()唤醒请求获取连接中的wait和wait_for()。这是一对。通过写博客瞬间又有了一种我懂了的感觉哈哈哈哈。复现完代码了,我还以为是唤醒多线程(线程池)那里的wait呢哈哈哈哈,浅薄了
设计思路图:
代码实现:
// 释放连接池
CDBPool::~CDBPool()
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex);
m_abort_request = true;
m_cond_var.notify_all(); // 通知所有在等待的
for (list<CDBConn *>::iterator it = m_free_list.begin(); it != m_free_list.end(); it++)
{
CDBConn *pConn = *it;
delete pConn;
}
m_free_list.clear();
}
释放掉所有的连接对象。
不知道你看,刚开始定义变量和获取连接方法 实现的时候对bool类型的m_abort_request是否有过疑惑啊。我去这个变量是干啥的啊,有啥用啊。怎么完全看不懂啊。
当看到这里析构函数的时候,哦是不是明白了,m_abort_request默认为false,当它为true的时候代表,连接池释放退出。哈哈哈,到这里连接池基本已经实现完成了。
连接池基本实现。等看下一篇文章,来通过线程池任务主动通过连接池,来操作数据库,看看性能如何。
今天时候不早了,剩下东西明天再能哈哈哈,再见各位。
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