StarRocks从入门到精通系列五：导入数据

一、导入总览
二、从 Apache Kafka® 持续导入
三、使用 Apache Spark™ 批量导入
四、从 Apache Flink持续导入

一、导入总览

下图详细展示了在各种数据源场景下，应该选择哪一种导入方式。
在这里插入图片描述

数据导入是指将原始数据按照业务需求进行清洗、转换、并加载到 StarRocks 中的过程，从而可以在 StarRocks 系统中进行极速统一的数据分析。

StarRocks 通过导入作业实现数据导入。每个导入作业都有一个标签 (Label)，由用户指定或系统自动生成，用于标识该导入作业。每个标签在一个数据库内都是唯一的，仅可用于一个成功的导入作业。一个导入作业成功后，其标签不可再用于提交其他导入作业。只有失败的导入作业的标签，才可再用于提交其他导入作业。这一机制可以保证任一标签对应的数据最多被导入一次，即实现“至多一次 (At-Most-Once) ”语义。

StarRocks 中所有导入方式都提供原子性保证，即同一个导入作业内的所有有效数据要么全部生效，要么全部不生效，不会出现仅导入部

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