16.项目部署

1.概述

本篇讲述如何将web服务接口部署到linux安装应用中

2. python环境安装

2.1购买一台云服务器

本次使用的是华为云 1vCPUs | 2GiB CentOS 8.2 64bit
趁着双十一的新人活动购买的，价格还是挺划算的

2.2 切换操作系统

配置如下：

2.3 使用XShell连接云服务器

连接

ssh root@弹性公网ip地址
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点击接收并保存——>输入密码
连接成功

2.4 python环境安装

安装python压缩包tgz
从根目录切换到opt文件夹下
方法1： 速度慢！

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.1/Python-3.10.1.tgz
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方法2：速度快
去到python官网中，下载Python-3.10.1.tgz压缩包
使用Xftp（xshell绿色图标）去传输taz文件到/opt目录下
使用命令去验证是否加入成功

ll #查看/opt文件下是否存在tgz文件
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rm -rf Python-3.10.1.tgz # 补充：linux删除文件命令
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安装系统依赖包
安装在opt目录下

sudo dnf install wget yum-utils make gcc
openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlibdevel -y
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linux查看当前路径方法（补充）

pwd  # linux查看当前路径方法（补充）
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解压压缩包python
/opt文件夹下

tar xzf Python-3.10.1.tgz
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安装：再进入解压好的文件目录中
进入/opt/Python-3.10.1

cd Python-3.10.1
sudo ./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/local/python3.10
sudo make install
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配置python环境变量

切换到刚刚下载python的目录

cd /usr/local/python3.10
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当我们查看python使用命令python -V时，服务器无法识别，这里就需要配置环境变量
两种方法：

# 让系统识别python3.10 修改~/.bash_profile
PATH=/usr/local/python3.10
. ~/.bash_profile
# ---------------------------------------
ln /usr/local/python3.10/bin/python3.10
/usr/local/bin/python
ln /usr/local/python3.10/bin/pip3.10
/usr/local/bin/pip
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配置PyPI源文件
切换到根目录 （直接输入cd）

cd
mkdir .pip
cd .pip/
vim pip.conf
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打开文件后 输入i进入编辑模式，复制如下代码，然后点击Esc，在:wq! 退出

[global]
index-url =
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
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3.linux虚拟环境的安装方法

本次是在云服务器中操作
安装

pip install virtualenvwrapper
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配置python环境变量
切换到根目录(cd)

vim ~/.bash_profile
# 再最后一行中添加如下命令
export PATH
export WORKON_HOME=~/python_env
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python
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执行命令

. ~/.bash_profile
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查找virtualenvwrapper.sh 脚本的路径

[root@hecs-95797 ~]# find / -name virtualenvwrapper.sh
/usr/local/python3.10/bin/virtualenvwrapper.sh
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配置虚拟环境生效

[root@hecs-95797 ~]# . /usr/local/python3.10/bin/virtualenvwrapper.sh
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/premkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/postmkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/initialize
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/premkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/postmkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/prermvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/postrmvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/python_env/get_env_details

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进入python_env目录下 创建虚拟环境

进入虚拟环境命令：

source /usr/local/python3.10/bin/tornado_env/bin/activate
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4.linux中mysql数据库安装

退出虚拟环境：：deactivate
安装mysql
/usr/local/pyth💋3.10/bin/tornado_env

[root@hecs-95797 tornado_env]# dnf install @mysql -y
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开机启动

systemctl enable --now mysqld
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启动mysql服务

添加密码及安全设置


配置远程登录
需要去云服务器开放3306端口

mysql -uroot -p
use mysql;
update user set host='%' where user ='root';
flush privileges;# 刷新
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5.linux中redis安装与配置

云服务器中配置
先进入到虚拟环境的文件夹中

cd /usr/local/python3.10/bin/tornado_env
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安装redis命令

dnf install redis -y
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开启redis与开机启动

systemctl start redis
systemctl enable redis
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测试

systemctl status redis
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进入redis

redis-cli
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测试添加数据

6.linux中nginx安装

tornado也可以作为服务器使用，但是多使用一个nginx的原因是因为，nginx有一个负载均衡的功能
云服务器中配置
先进入到虚拟环境的文件夹中

cd /usr/local/python3.10/bin/tornado_env
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安装

sudo dnf install nginx -y
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开机启动与开启服务

sudo systemctl enable nginx
sudo systemctl start nginx
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开启80端口，并且关闭云服务器防火墙

7.tornado的项目部署

完成上述操作后

1. 先把代码中的redis和mysql的地址全部改为localhost
2. 把tornado文件使用XShell加入到虚拟环境的文件夹中（进入 /opt）
3. 加入后，在tornado文件的根目录下创建虚拟环境

virtualenv -p /usr/local/bin/python forum_env
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进入虚拟环境

source /opt/sxt_forum_server/forum_env/bin/activate
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回到VSCode中的虚拟环境，添加如下命令
把所有的文件都保存到一个txt文件中


再把这个requirements.txt放入虚拟机中
下载txt文件夹下所有的安装包命令

(forum_env) [root@hecs-95797 sxt_forum_server]# pip install -r requirements.txt
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运行manager.py （因为里面有生成表结构的代码）

python manager.py
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在VSCode中运行sql语句添加数据（记得VSCode中修改数据库的路径）
启动项目
同样是运行manager.py 但是要修改里面的内容，把生成表的改成运行项目的
访问
记得开启8000端口
访问114.115.133.3:8000

8.nginx结合部署