在日常开发功能时,同一种功能可能会有多种实现方式。我们需要做一个取舍。
最常见的条件就是性能、可读性、可维护性。
本篇文章,我们主要讨论“性能”。
假设我们现在需要计算一段代码的运行时间。
最常见的写法是,在执行这段代码前,获得一下当前的时间戳,在执行这段代码后,获取一下当前的时间戳,然后俩时间相减,就是花费时间了。
但有时,我们需要将这段代码执行多次。
这种场景是,执行的时间戳很小,没有可比性。比如执行一段代码,运行时间是 0 或者 2毫秒。
这种时候你可能会说,那就用一个for循环,执行多次,计算平均时间就好了。
问题来了,如果这种相似的操作,写的多了呢,用的地方很多呢?
我们现在就需要将它给写成一套模板,只需要简单的填充参数,调用,就能实现上述的功能。
这个接口主要是用于填充代码段,因此设计为函数式接口,方便调用。
package org.feng.calc;
/**
* 运行的方法内容:使用Lambda
*
* @version V1.0
* @author: fengjinsong
* @date: 2022年11月15日 19时56分
*/
@FunctionalInterface
public interface MethodBody {
void run();
}
package org.feng.calc;
import lombok.Data;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 计算执行时间的结果保存
*
* @version V1.0
* @author: fengjinsong
* @date: 2022年11月15日 18时59分
*/
@Data
public class CalcExecuteTimeResult {
/**
* 执行代码花费的时间
*/
private List<Long> costTime;
public CalcExecuteTimeResult(int size) {
costTime = new ArrayList<>(size);
}
}
package org.feng.calc;
import lombok.Getter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 执行模板
*
* @version V1.0
* @author: fengjinsong
* @date: 2022年11月15日 19时58分
*/
public class ExecuteTemplate {
private final List<MethodBody> methodBodyList;
@Getter
private CalcExecuteTimeResult calcExecuteTimeResult;
public ExecuteTemplate() {
this.methodBodyList = new ArrayList<>();
}
public void addMethod(MethodBody methodBody) {
methodBodyList.add(methodBody);
}
/**
* 执行
*
* @param timeUnit 时间单位
* @param frequency 频次-单个方法{@link MethodBody}实例执行的次数
*/
void process(TimeUnit timeUnit, long frequency) {
this.calcExecuteTimeResult = new CalcExecuteTimeResult(methodBodyList.size());
List<Long> costTime = calcExecuteTimeResult.getCostTime();
for (MethodBody methodBody : methodBodyList) {
long startTime = getTime(timeUnit);
for (int i = 0; i < frequency; i++) {
methodBody.run();
}
long endTime = getTime(timeUnit);
costTime.add(endTime - startTime);
}
}
private long getTime(TimeUnit timeUnit) {
if (!SUPPORTED_TIME_UNIT.contains(timeUnit)) {
throw new UnsupportedOperationException("不支持的时间单位:" + timeUnit);
}
if (TimeUnit.NANOSECONDS.equals(timeUnit)) {
return System.nanoTime();
}
return System.currentTimeMillis();
}
/**
* 当前支持的时间单位
*/
private static final Set<TimeUnit> SUPPORTED_TIME_UNIT = Set.of(TimeUnit.MILLISECONDS, TimeUnit.NANOSECONDS);
}
package org.feng.calc;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 计算执行时间-上下文
*
* @version V1.0
* @author: fengjinsong
* @date: 2022年11月15日 19时51分
*/
@Setter
@Accessors(chain = true)
public class CalcExecuteTimeContext {
private TimeUnit timeUnit;
private Long frequency;
private ExecuteTemplate executeTemplate;
public CalcExecuteTimeResult run() {
executeTemplate.process(timeUnit, frequency);
return executeTemplate.getCalcExecuteTimeResult();
}
public void addMethod(MethodBody methodBody){
executeTemplate.addMethod(methodBody);
}
}
package org.feng.calc;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 测试运行
*
* @version v1.0
* @author: fengjinsong
* @date: 2022年11月15日 21时03分
*/
public class Client {
public static void main(String[] args) {
// 初始化上下文:设置每个方法执行的次数,以及计算时间时使用的时间单位,执行模板
CalcExecuteTimeContext context = new CalcExecuteTimeContext()
.setFrequency(2L)
.setTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
.setExecuteTemplate(new ExecuteTemplate());
context.addMethod(() -> {
System.out.println(111);
System.out.println(111);
System.out.println(111);
System.out.println(111);
System.out.println(111);
});
context.addMethod(() -> {
System.out.println(222);
System.out.println(222);
System.out.println(222);
System.out.println(222);
System.out.println(222);
});
// 计算得到方法运行的结果
CalcExecuteTimeResult executeTimeResult = context.run();
System.out.println(executeTimeResult);
}
}
运行结果:
111
111
111
111
111
111
111
111
111
111
222
222
222
222
222
222
222
222
222
222
CalcExecuteTimeResult(costTime=[0, 1])