在学习量化交易过程中，获取历史数据是必备技能，获取的方式有很多，
下面就以akshare为例，进行操作演示：
描述：使用akshare获取ETF历史数据，
接口：https://gitee.com/metatradeapi；
先安装akshare
通过ak.fund_etf_category_sina（）接口获取ETF列表，代码如下：
etf = ak.fund_etf_category_sina(symbol="ETF基金")
也可保存在本地，方便今后查阅相关ETF基金对应的代码。
etf.to_csv("sina_etf_list.csv", encoding='utf-8-sig')
比如中证500ETF 代码：sh510500 ，通过以下代码获取历史行情数据：
df = ak.fund_etf_hist_sina(symbol="sh510500")
如果想只取其中一个时间段的数据
df['交易日期'] = pd.to_datetime(df['date']) #该函数可以将字符型的时间数据转换为时间型数据
df.set_index('交易日期', inplace=True) # 以 ‘交易日期’作为索引，方便切片操作
df.drop(columns=['date'],axis=1, inplace=True) #删除‘date’列
df = df['2022/05/01' : '2022/05/13']
df.to_csv('sh510500.csv', index=False) # 将数据保持在本地
以上就是通过akshare获取ETF历史数据的过程，如果觉得过于复杂，可直接使用股票交易接口，实现实盘交易，同时也提高交易的效率。想要了解更多，可以联系下方名片。