redis初级介绍

内容概要

• redis介绍
• python操作redis
• redis连接池

redis介绍

1.介绍c s架构的软件

• redis：非关系型数据库【存数据的地方】nosql数据库，内存存储，速度非常快，可以持久化【数据从内存同步到硬盘】，数据类型丰富【5大数据类型：字符串，列表，哈希(字典),集合，有序集合】，key-value形式存储【根本没有表的结构，相当于咱们的字典】
• nosql：指非关系型数据库：1 不限于SQL 2 没有sql

2.redis 为什么这么快

• 高性能的网络模型：IO多路复用的epoll模型，承载着非常高的并发量；
• 纯内存操作，避免了很多io
• 单线程架构，避免了线程间切换的消耗；
  6.x之前：单线程，单进程；
  6.x之后：多线程架构，数据操作还是使用单线程，别的线程做数据持久化，其它操作。

3.redis应用场景

• 当缓存数据库使用，接口缓存，提高接口响应速度
  -请求进到视图—》去数据查询[多表查询，去硬盘取数据：速度慢]----》转成json格式字符串—》返回给前端
  -请求进到视图—》去redis[内存]----》取json格式字符串—》返回给前端
• 做计数器：单线程，不存在并发安全问题
  -统计网站访问量
  -个人站点浏览量
  -文章阅读量
• 去重操作：集合
• 排行榜：有序集合
  -阅读排行榜
  -游戏金币排行榜
• 布隆过滤器
• 抽奖
• 消息队列

4.redis安装

• redis介绍：使用c语言写的—【编译型语言，在操作系统运行，要编译成可执行文件，由于采用了IO多路复用的epoll模型，所以它不支持windows，只有linux操作系统支持epoll】

• 官网：https://redis.io/
  下载完是源代码：c语言源码 ：https://redis.io/download/#redis-stack-downloads

• 中文网：http://redis.cn/download.html

• win版本下载地址
  最新5.x版本 https://github.com/tporadowski/redis/releases/
  最新3.x版本 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

• win装完会有redis服务

• 启动服务，手动停止

• 客户端链接：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

• 简单命令：
  set name lqz
  get name
  ping

• 停掉服务：
  -去win服务点关闭
  -客户端关闭：shutdown

• mysql 服务端
  #mysql客户端
  -navicate
  -命令窗口cmd
  -python操作

• redis 服务器端
  #redis 客户端
  -redis-cli
  -图形化工具：redis-destop-management
  -python操作

python操作redis

from redis import Redis

conn = Redis(host='localhost',port=6379)
conn.set('name','jason')
print(conn.get('name'))
conn.close()

b'jason'

Process finished with exit code 0
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redis连接池

import redis

pool = redis.ConnectionPool(max_connections=200, host='127.0.0.1', port=6379)
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from redis import Redis
from threading import Thread

# 直接链接
# def get_name_from_redis():
#     conn = Redis(host="localhost", port=6379)
#     print(conn.get('name'))
#     conn.close()
#
#
# for i in range(100):
#     t=Thread(target=get_name_from_redis)
#     t.start()
#
#
# import time
# time.sleep(10)


### 使用连接池链接
import redis
from POOL import pool
def get_name_from_redis():
   # 创建一个连接池，保证它是单例，全局只有一个pool对象：使用模块导入方式实现单例

   conn = redis.Redis(connection_pool=pool) #m每执行一次会从池中取一个链接，如果没有，等待
   res=conn.get('name')
   print(res)
   conn.close()


for i in range(100):
   t=Thread(target=get_name_from_redis)
   t.start()


import time
time.sleep(10)
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