【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg19的梵高图像风格迁移

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg19的梵高图像风格迁移 | 第75例
前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、基于vgg19的梵高图像风格迁移

风格迁移又称风格转换，说白了就是给输入的图像加上一层滤镜，风格迁移只需要给定原始图像，选择艺术家的风格图像，风格迁移就能把原始图像转化成具有相应艺术家风格的图像。

本项目将实现将图像转化为梵高的图像风格，像《向日葵》、《吃土豆的人》等，风格迁移后的变化主要体现在色彩、线条、轮廓等。

二、数据集介绍

数据说明：
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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127852183

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg19的梵高图像风格迁移 | 第75例

前言

一、基于vgg19的梵高图像风格迁移

二、数据集介绍