深度学习-虚拟机当服务器的安装环境

下载 Anaconda

清华大学开源软件镜像站

服务器端

1. Anaconda安装

将下载好的文件放在系统文件夹下，然后输入bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行安装
注意：对应自己下载的版本号

安装成功后会进入base环境，需要重新打开会话

2. 创建虚拟环境

创建一个虚拟环境 conda create -n yuyin python=3.7选择yes在虚拟环境中进行安装所需要的包
其中yuyin是环境名

3. 激活虚拟环境

环境的相关操作：
安装完毕 激活环境 ： source activate yuyin
退出环境 source deactivate
删除 conda remove -n your_env_name --all
查看已经安装的虚拟环境 conda info --envs

4. 安装库

Pycharm端配置

配置解释器

记得先点应用再点确定

代码上传

xshell新建会话连接59.75.130.163 sftp模式下22端口

1. 在自己名字文件夹下安装annaconda3
   将下载好的文件放在系统文件夹下，然后输入bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行安装。
   目录 /home/

2. 进入用户 xxx ,密码：xxx
   进入xiaosong 目录后可以正常进行conda list

3. 创建一个虚拟环境 conda create -n yuyin python=3.7
   选择yes在虚拟环境中进行安装所需要的包

4. 安装完毕 激活环境 ： source activate yuyin
   退出环境 source deactivate
   删除conda remove -n your_env_name --all
   查看已经安装的虚拟环境 conda info --envs

5. 安装时候出错，超时，
   pip --default-timeout=100 install denoiser -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   换成清华源 速度增加 还是不行

6. 一个个装 按照requirements 里面的一个个安装库

先查看NVIDIA GPU版本：nvidia-smi

pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/