Python之numpy

1、Python numpy.full_like用法及代码示例 - 纯净天空

np.full_like(gnss_df['RawPseudorangeMeters'], np.nan)

==>  全部插为NAN

2、python基础（补充）之 枚举函数：enumerate()_51CTO博客_python enumerate函数用法

enumerate() 函数的概念：
        enumerate() 函数：用于将一个可迭代的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
再来看看enumerate() 函数的语法结构：

        enumerate(sequence, [start=0])，其中sequence是一个可迭代序列，start是一个可选参数，表示序列下标的起始位置

3、np.diff

实现数组的a[n] - a[n-1]

# 二维数组
b=np.array([[1, 6, 7, 8, 12],[1, 6, 7, 8, 12]])
diff_x2 = np.diff(b)
print("diff_x2 \n",diff_x2)
 
diff_x2 
 [[5 1 1 4]
 [5 1 1 4]]

4、pandas.DataFrame.to_numpy

将数据格式转换为一个NumPy数组

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3.0, 4.5]})
>>> df.to_numpy()
array([[1. , 3. ],
       [2. , 4.5]])

5、np.cumsum(a, axis