Oracle存储机制、COUNT(字段)和COUNT(1)与COUNT(*)执行效率比较

一、问题：

有一次，我和同事聊起了OUNT(字段)和COUNT(1)与COUNT(*)哪一个比较快，执行效率问题，我们感觉总觉得 * 这个符号会将Oracle中所有的字段记录会返回，而COUNT(1)只是统计了1的个数，相对比下就自认为COUNT(1)要快一些。然后真的是这样吗？

二、Oracle存储机制

Oracle是关系型数据库。与Hbase等非关系型数据库不同的，Oracle的存储形式是采用行式存储的。行式存储也就是将表中的数据一行行的写入数据块。而数据块是Oracle的最小单位。每次我们在查询数据的时候，Oracle时常会从磁盘中读取一些数据块到内存中。也就是说你在查询某些字段时，Oracle是把表中一整行的数据读取到内存当中，然后再从头到尾扫描你需要的字段。并非只读取你查询的那几个字段。

因为Oracle有缓存机制，第一次执行的数据会被缓存在内存中，当下次被访问时就不会去磁盘中加载。

在Oracle中选择执行计划，是根据优化器来决定的。而优化器是基于两种方式进行计算的。一种是规则，另一种是成本。在Oracle 11g当中，Oracle默认采用的优化策略是成本（Cost）。关于优化器

• COUNT(1)和COUNT(*)的花费其实是一致的；

• COUNT(*)是Oracle中的聚合函数，用于统计结果集的行数。

• Oracle是一行行读取数据，并且在访问字段的时候是根据表中字段的顺序从左往右访问。所以COUNT(字段）或查询语句的字段在表中的顺序越靠左访问速度越快。

三、COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(字段)比较

COUNT(1)和COUNT(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为NULL的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。
而COUNT(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。

总结对比：

• COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(rowid)这三种使用方式的统计的行数量都会包括null行。
• COUNT(字段)这种方式统计的行数不会包括字段值为NULL的值。
• 若查询表只有一个字段，则COUNT(*)最快；
• 若查询表无主键，则COUNT(1)比COUNT(*)快；
• 若查询表有主键，主键作为计算条件，则COUNT(主键)效率最高；
• 若查询表有主键，oracle优化策略，COUNT( * )会自动会优化指定到主键字段。因此：COUNT(1)和COUNT( * )基本没有差别。
• DISTINCT COUNT(*)返回总行数，去除重复且不含NULL值。