关于HSV了解这些就够了，python-opencv获取图片精确hsv的值

有时候想要获得一幅图片里面 某个物体的精确的hsv的值，需要怎么做呢？

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
image=cv2.imread('hsv.png')
HSV=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
def getpos(event,x,y,flags,param):
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: #定义一个鼠标左键按下去的事件
        print(HSV[y,x])
 
cv2.imshow("imageHSV",HSV)
cv2.imshow('image',image)
cv2.setMouseCallback("imageHSV",getpos)
cv2.waitKey(0)

在输出的hsv的图像中，用鼠标左键点击，就可以知道那个点的精确的hsv的值
 

---

 

---

RGB 的局限性

RGB 是我们接触最多的颜色空间，由三个通道表示一幅图像，分别为红色(R)，绿色(G)和蓝色(B)。这三种颜色的不同组合可以形成几乎所有的其他颜色。

RGB 颜色空间是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间，比较容易理解。

RGB 颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色，任何颜色都与这三个分量有关，而且这三个分量是高度相关的，