anaconda使用虚拟环境安装pytorch1.13+cuda11.7版（2022.11月测试有效）

要点：

1. 修改conda的源，用清华源，具体修改方法详见

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

主要是要创建一个.condarc文件，内容改为下面这样的国内源。

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
show_channel_urls: true

2. 创建conda虚拟环境

网上类似教程很多，搜索即可

具体命令可以为

conda create -n pytorch

3. 安装pytorch

官方方法为Start Locally | PyTorch

具体就是运行

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

很多同志运行上面命令会出错，这里解释一下“-c”参数的含义，-c指的是从anaconda官方源的pytorch下载。这个是国外的地址，速度很慢。所以需要进行第四步的修改

4. 修改命令

错误方法：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7

本方法直接取消-c参数，但是提示各个包版本不兼容

正确方法：

conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 cudatoolkit=11.7

直接强制指定各个库版本即可。

其中pytorch、torchvision、torchaudio版本有关联关系。如果要安装其他版本也可以，只要关联关系对应就可以。

附：上面是GPU方式，如果是CPU，就比较简单了，输入命令

conda install pytorch torchvision torchaudio

可以自动匹配上版本。

参考http://t.csdn.cn/17J74

http://t.csdn.cn/vxvsb两篇文章，在此一并感谢