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深度优先搜索dfs,其过程是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,是一种广泛用于树和图中搜索路径,和其他情况下搜索需要的情况的算法
彻底弄懂dfs和回溯,我们先不讲图,先来个简单的
假如我们要把(1,2,3)这个集合所有的子集都搜索出来
也就是下面这个dfs(n等于3)
也就是下面这个代码
- #include
- using namespace std;
- int n;
- vector
int> > res; - vector<int> temp;
- int tmp;
- void dfs(int idx){
- if(idx==n+1){
- res.push_back(temp);
- for(auto t:temp) cout<
" "; - cout<
- return ;
- }
-
- temp.push_back(idx);
- dfs(idx+1);
- temp.pop_back();
- dfs(idx+1);
- }
- signed main(){
- cin>>n;
- dfs(1);
- }
首先为什么子集能dfs出来呢,对于每一个数,都有要和不要两种答案
他们会产生两个不同的分支,进入下一层,而下一个数又有两种答案.....
比如不要1,要2,不要3,得到的子集就是(2),都不要得到的就是空集
我们画一颗搜索树便于我们理解

一开始我们什么都没有,然后每一层都是要和不要,得到最后的所有答案
那么怎么用代码实现这东西呢
首先idx代表层,最开始等于1,每一层+1,当等于n+1时,说明已经全部走完了,此时temp中就是我们要的答案,这个很好理解
然后对于每一个idx,要这个数就是temp.push_back(idx),把这个数加进temp中,否则不要他直接dfs下一层,这里我们要回溯了,要把idx这个数pop掉,此时temp中没有这个数,才代表我们不要,然后dfs下一层
通俗的解释下回溯

回溯这个东西就是,假设你现在正处在上图的过程,有一个中间变量
的值为
,这个中间变量可以是随便一个什么,int或string或数组或其他,而你通过过程去搜索可能1的时候,会改变这个中间变量
,假设你把他加上了
,现在中间变量
的值为
而等你搜完可能1的时候,再去搜索可能2,可能2是要通过过程来的,也就是搜可能2的时候要求
的值为
,但搜完可能1的时候,这个
的值为
,所以在写代码的时候就要在 dfs可能1 的后面写上
要减去
,这样才能回复过程时的中间变量,才能继续搜索可能2,这就是回溯
简单来说,回溯就是要消除搜索过程中的不同可能性之间对中间变量的影响
我不知道我说明白没有,大家看下图 详细过程


如果听懂了
接下来试一个稍微深一点的例子
求长度为n,每个数字可以在1-m中选且不能重复的所有情况
就比如要求长为2,m等于3的所有情况
答案是(1 2)(1 3)(2 1)(2 3)(3 1)(3 2)
看看能不能理解这里的回溯
代码:
- #include
- using namespace std;
- int n,m;
- vector<int> temp;
- int st[100];
- void dfs(int idx){
- if(idx==n+1){
- for(auto t:temp) cout<
" "; - cout<
- return ;
- }
- for(int i=1;i<=m;++i){
- if(st[i]==0){
- temp.push_back(i);
- st[i]=1;
- dfs(idx+1);
- st[i]=0;//回溯
- temp.pop_back();//回溯
- }
- }
- }
- signed main(){
- cin>>n>>m;
- dfs(1);
- }
这里st代表标记每个数用没用过,很明显,一种可能和另一种可能的st是不能互相干扰的
所以要消除每种可能之间的影响
扩展到图
其实这就不难理解了
树本身就相当于一颗搜索树
而对于图,如果记录下每个点只遍历一次,就也变成了一颗搜索树
假设我们用dfs遍历这张图

- #include
- using namespace std;
- vector<int> v[100];
- int n,m;
- int st[100];
- void dfs(int now){
- cout<<"遍历到 "<
- for(auto t:v[now]){
- if(!st[t]){
- st[t]=1;
- dfs(t);
- }
- }
- }
- signed main(){
- cin>>n>>m;
- while(m--){
- int a,b;
- cin>>a>>b;
- v[a].push_back(b);
- v[b].push_back(a);
- }
- st[1]=1;
- dfs(1);
- }
输出如下

诶这对比之前那两个是不少了点啥
咋不回溯了呢
之前dfs后面不是得st[t]=0吗
对呀,咋不回溯了呢
大家可以写个回溯试试
是不是重复遍历了很多点呀
因为遍历图的时候每个点只遍历一遍呀
如果回溯了,我现在这条路遍历到3这个点,之后消除影响了,那我其他另一条路在碰到3这个点是不是还要走一遍呀,那不就重复遍历了吗
这种情况是必须要不同可能之间要产生影响的,并且这个影响不能被消除,回溯不就是消除影响吗,所以不回溯了
如果以上都理解了,那dfs和回溯最底层的逻辑也就差不多这些了
睡觉睡觉..
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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_61735576/article/details/127814886