LeetCode第1题：两数之和

生命无罪，健康万岁，我是laity。

我曾七次鄙视自己的灵魂：

第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；

第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；

第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；

第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；

第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；

第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；

第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。

LeetCode第一题:两数之和

一、题目

给定一个整数 数组nums 和一个整数 目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

实例就可以看出 就是取nums数组中的值 进行组合相加 结果等于 target，并记录索引

二、结题

方法一、暴力破解

时间复杂度： O(n²)

使用两层for循环，外层循环计算当前元素与 target 之间的差值，内层循环寻找该差值，若找到该差值，则记录并返回两个元素的下标。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i<nums.length; i++) {
            for (int j = i+1; j<nums.length; j++) {
                if (nums[j] == target - nums[i]) {
                    res[0] = i;
                    res[1] = j;
                    return res;
                }
            }
        }
        return null;
    }
}
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方法二、哈希表

• 哈希查找元素的时间复杂度为 O(1)，所以可以利用hashmap 降低时间复杂度 遍历数组 nums，i
• 遍历数组 nums，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值 如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中，继续遍历直到找到为止 如果最终都没有结果则抛出异常

时间复杂度： O(n) < O(n²)

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        int[] res = new int[2];
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
           // 根据key判断map中是否有当前数组的值
           // target = nums[i] + key
           if(map.containsKey(target-nums[i])){
               res[0] = map.get(target-nums[i]);
               res[1] = i;
               return res;
           }else{
               map.put(nums[i],i);
           }
        }return null;
    }
}
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昨天很重要，它构建了我们的记忆;明天很重要，它让我们有了憧憬和梦想。但最重要的，还是今天，是我们今天要做的一切。人生苦短，我们要告诉自己：怀着积极心态过好每一个今天;学会给心灵疗伤，不要躲藏在昨天的阴影中;做该做的事，明天自然会来。共勉！我是Laity，正在前行的Laity。