08_聚合函数

我们上一章讲到了sQL单行函数。实际上sQL函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组)函数,它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。

1.聚合函数介绍

1.1 AVG和SUM函数

1.2MIN和MAX函数

1.3 COUNT函数

2.GROUP BY

2.1基本使用

2.2使用多个列分组

2.3 GROUP BY中使用WITH ROLLUP

3.HAVING（用来过滤数据）

3.1基本使用

• 要求1:如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。
  \
• 要求2:HAVING 必须声明在GROUP BY的后面。
  \
• 要求3:开发中，我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY。

#练习:查询各个部门中最高工资比10000高的部门信息
#错误写法
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary) > 10000
GROUP BY department_id;

#要求1:如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。
#要求2:HAVING 必须声明在GROUP BY的后面。
#要求3:开发中，我们使用HAVING的前提是sQL中使用了GROUP BY。

#正确的写法:

SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;

#练习:查询部门id为10,20,30,40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息
#方式1:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN(10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 ;
#方式2:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 AND department_id IN(10,20,30,40) ;

3.2 WHERE和HAVING的对比

• 从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。
• 如果过滤条件中没有聚合函数:这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING

#练习:查询部门id为10,20,30,40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息
#方式1:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN(10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 ;
#方式2:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 AND department_id IN(10,20,30,40) ;

• 问题一：有组函数只能使用HAVING,没有组函数的也可以使用HAVING,WHERE还有用嘛？

• • 当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中。
    当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以。建议声明在WHERE中

• 问题二：WHERE也行，HAVING也行，建议使用哪一种呢？哪一种效率高呢？

• • 存在即合理。推荐使用方式1，因为执行效率更高

4.SELECT的执行过程

4.1查询的结构

4.2 SELECT执行顺序

4.3 SQL的执行原理

练习